Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies открыла доступ к детектору вредоносных Python-пакетов

Positive Technologies запустила сервис PT PyAnalysis, предназначенный для обнаружения подозрительных и вредоносных Python-пакетов. Теперь компания объявила о старте сбора заявок на ранний доступ к новому инструменту.

Проблема разработчиков, использующих Python-пакеты, давно известна: приходится внимательно изучать внешние зависимости и учитывать их анализ при разработке.

Специалисты Positive Technologies на протяжении восьми месяцев изучали репозиторий PyPI и за это время смогли обнаружить 175 вредоносных пакетов. Интересно, что некоторые из них находились там с 2018 года.

Из вредоносных программ в таких пакетах были выявлены трояны, похищающие данные пользователей (63%), бэкдоры (20%), загрузчики (6%) и программы-вымогатели (1%).

Интересно также, что средняя продолжительность жизни вредоносного пакета до его удаления составила 13 дней. В течение этих двух недель злоумышленники могут неоднократно заразить устройства пользователей софта.

Авторы вредоносных пакетов маскируют их под легитимные и чаще всего применяют для кражи данных. Несмотря на собственную систему проверки кода на pypi.org (Malware Checks), эксперты Positive Technologies указывают на её несостоятельность: достаточно легко обходится.

По словам специалистов, PyAnalysis уникальна максимальной автоматизацией. Например, пользователь может через API отправить название Python-пакета на проверку, после чего получит оценку его опасности. Предусмотрены вердикты «clean», «suspicious», «malicious».

Более того, сервис подробно объяснит, почему тот или иной пакет является вредоносным. Оставить заявку на доступ к сервису можно на странице PT PyAnalysis.

Подпишитесь на новости

Новые запреты Claude: российским компаниям не поможет переезд сотрудников

Anthropic уточнила правила доступа к Claude: для российских компаний переезд сотрудника за границу сам по себе ничего не решает. Ограничения учитывают местонахождение пользователя, регистрацию организации и то, кто её контролирует. Обновлённая политика действует с 12 ноября и распространяется в том числе на доступ через облачных партнёров.

В официальной политике Anthropic перечислены три основания для запрета. Первое — пользователь физически находится в неподдерживаемом регионе.

России в списке поддерживаемых стран нет. Поэтому даже сотрудник зарубежной компании, приехавший в РФ в командировку, подпадает под ограничение.

Второе — организация зарегистрирована или имеет штаб-квартиру в неподдерживаемой стране. Её сотрудники не получают права пользоваться Claude, просто оказавшись в США или Европе.

Третье — компания прямо или косвенно находится в преимущественном владении либо под контролем лиц или организаций из неподдерживаемых регионов. Таким образом, значение имеет и структура контроля.

Правила охватывают Claude.ai, Claude Code, Cowork, API, а также модели через облачные платформы и аутентифицированных реселлеров. Облачный посредник исключения не даёт. При этом отдельного запрета по российскому гражданству документ не устанавливает.

Сама Anthropic описывает обновление как уточнение применения региональных ограничений. Ограничивать доступ зарубежных компаний с владельцами из неподдерживаемых стран она начала ещё в прошлом году, а массовые блокировки российских аккаунтов были замечены в мае.

Напомним, в этом месяце российский пользователь Claude рассказал о внезапном бане сразу после проверки личности по загранпаспорту. Но история закончилась неожиданно быстро: примерно через три часа после апелляции Anthropic вернула доступ и оформила возврат $78,97 за неиспользованную часть подписки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru