Brave запустил систему запросов к БД, заточенную на конфиденциальность

Brave запустил систему запросов к БД, заточенную на конфиденциальность

Brave запустил систему запросов к БД, заточенную на конфиденциальность

Разработчики браузера Brave создали новую систему запросов к базе данных, получившую имя FrodoPIR. Задача нововведения — извлекать данные с серверов, не раскрывая при этом содержимое пользовательских запросов.

Согласно замыслу Brave Software, систему FrodoPIR будут использовать во встроенной в браузер функциональности проверки скомпрометированных учётных данных. Напомним, готовящаяся к релизу функция позволит проверить логины и пароли по базам слитых кредов. При этом на сервере проверяемые связки не будут раскрываться.

Девелоперы подчёркивают, что FrodoPIR специально разрабатывалась с учётом применения практически в любом сценарии. Помимо простой проверки данных, система пригодится для целого спектра различных задач.

Если сравнивать с аналогами от других разработчиков, FrodoPIR реализована гораздо проще, её легче масштабировать.

 

Функциональность FrodoPIR разбита на две фазы — автономная (офлайн) и онлайн. Первая нужна для подготовительной работы, а вторая позволяет осуществлять «скрытый» запрос на сервер. Подробнее разработчики представили на инфографике:

 

«Каждый запрос клиента представляет собой “зашумленный вектор“, который сервер воспринимает как рандом. Сторона сервера никогда не узнает, какое значение запрашивал пользователь, но при этом она возвращает корректный ответ», — пишут представители Brave.

Если вам интересны технические детали FrodoPIR, их можно найти в специальном документе (PDF).

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru