XakNet Team взломала Министерство Финансов Украины

XakNet Team взломала Министерство Финансов Украины

XakNet Team взломала Министерство Финансов Украины

Кибергруппировка XakNet Team заявляет, что взломала Министерство Финансов Украины. В открытый доступ “слили” имена и пароли пользователей. Хактивисты говорят, что “сидели” в инфраструктуре министерства несколько месяцев.

О том, что в Сеть выложены учетные записи локального домена “Министерства Финансов Украины”, пишет Telegram-канал “Утечки информации”. Речь о портале mof.gov.ua. По данным Dataleak, хакерская группировка XakNet Team обнародовала 1 тыс. строк. Записи содержат:

  • имя пользователя в домене mof.local
  • хешированный (NTLM) пароль
  • "расшифрованный" пароль

Киберпреступники заявляют, что уже несколько месяцев находились в инфраструктуре министерства финансов Украины. За это время они выкачали свыше одного миллиона документов. 5 тыс. из них в формате PDF уже выложили в открытый доступ.

Как пишут “Утечки”, до этого XakNet Team "сливала" данные “Агентства развития инфраструктуры фондового рынка Украины” (smida.gov.ua), учетные записи компаний “Экспресс Страхование” (e-insurance.in.ua) и “Экспресс Кредит” (express-credit.in.ua).

Подборку актуальных материалов по теме взломов можно посмотреть здесь.

Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru