Apple собирает аналитику iOS-устройств с персональным идентификатором

Apple собирает аналитику iOS-устройств с персональным идентификатором

Apple собирает аналитику iOS-устройств с персональным идентификатором

Исследователи изучили аналитику iOS-устройств, которую собирает Apple, и убедились, что эту информацию можно связать с конкретным владельцем «яблочного» девайса. Штука в том, что купертиновцы утверждают ровно обратное.

Согласно твиту Томми Миска, собираемые Apple сведения содержат некий идентификатор под именем “dsId“, который расшифровывается как Directory Services Identifier. Анализ показал, что dsId — уникален для каждого аккаунта iCloud, а это значит, что его можно привязать к конкретному пользователю.

В результате dsId открывает доступ к таким сведениям, как имена, даты рождения, адреса электронной почты конкретных владельцев мобильных устройств. Миск указывает на интересную строчку, прописанную на странице официального сайта Apple: корпорация утверждает, что «с помощью собираемой информации нельзя идентифицировать пользователей».

Как оказалось, можно. В подтверждение эксперт прикрепил несколько скриншотов, на которых показано наличие идентификатора:

 

Зная дотошный подход Apple ко всему, что касается конфиденциальности пользователей (причём корпорация постоянно это подчёркивает), странно наблюдать использование подобных идентификаторов. Впрочем, купертиновцы пока не ответили на вопрос Миска, поэтому стоит дождаться официальных комментариев.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Yandex B2B Tech готовит платформу Stackland для ИИ в закрытых контурах

Подразделение Yandex B2B Tech, которое отвечает за корпоративные решения Яндекса, готовится выйти на рынок закрытых инфраструктур для ИИ. Новый продукт под названием Yandex Cloud Stackland появится в первом квартале 2026 года, в компании. Stackland — это on-premise-решение, то есть платформа, которую можно установить на собственных серверах заказчика, без подключения к публичному облаку.

Такой вариант выбирают компании, которым важно хранить данные внутри сети — например, банки, госорганы и медицинские учреждения.

В Яндексе сообщили «Ведомостям», что Stackland позволит компаниям разворачивать среду для разработки и эксплуатации ИИ-приложений в своём контуре. В составе системы уже есть все необходимые компоненты: контейнерный оркестратор, объектное хранилище, векторные базы данных и средства управления доступом к графическим ускорителям (GPU) и скоростным сетям вроде Infiniband.

Через Stackland можно будет быстро установить Yandex AI Studio — флагманскую платформу компании для создания ИИ-сервисов. По оценкам разработчиков, это сократит сроки интеграции и снизит затраты: развёртывание инфраструктуры займёт несколько часов вместо 2–4 недель и будет стоить примерно на 95% дешевле.

По данным Yandex B2B Tech, рынок контейнеризации в России к 2025 году может достичь 4–6 млрд рублей, а к 2030-му — вырасти до 9–14 млрд. Компания рассчитывает занять до 50% этого сегмента.

Эксперты отмечают, что интерес к закрытым ИИ-инфраструктурам растёт. Директор по стратегии Cloud.ru Илья Королёв считает, что рынок пока на стадии экспериментов, но спрос формируется быстро: компании ищут решения, которые можно использовать без зависимости от иностранных облаков.

Гендиректор ЦТИИ «Нейролаб» Вячеслав Береснев добавил, что на фоне роста числа кибератак бизнес всё чаще переходит на закрытые системы. «Это дороже и требует специалистов, но у компаний просто нет другого выхода — данные становятся стратегическим активом», — отметил он.

По словам экспертов из «Газинформсервиса» и НТЦ ИТ «Роса», закрытые платформы вроде Stackland особенно востребованы в госсекторе, финансовой и оборонной сферах, где недопустима утечка данных и требуется строгий контроль за внутренней инфраструктурой.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru