VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

Компания VMware обновила Workspace ONE Assist, закрыв пять уязвимостей в Windows-приложении, которое айтишники в компаниях используют для дистанционного поиска и устранения неполадок на конечных устройствах.

Три решенные проблемы (с CVE-2022-31685 по CVE-2022-31687) позволяют без аутентификации повысить привилегии до уровня админа и оценены как критические — в 9,8 балла из 10 возможных по шкале CVSS. Эксплойт во всех случаях требует лишь сетевого доступа к Workspace ONE Assist.

В бюллетене VMware эти уязвимости характеризуются следующим образом:

  • CVE-2022-31685 — возможность обхода аутентификации;
  • CVE-2022-31686 — несовершенство процедуры проверки подлинности;
  • CVE-2022-31687 — слабый контроль доступа.

Остальные дыры не столь опасны. Уязвимость CVE-2022-31688 (6,4 балла CVSS) представляет собой возможность межсайтого скриптинга (XSS), возникшую из-за неадекватной санации пользовательского ввода. Эксплойт требует взаимодействия с пользователем и позволяет внедрить произвольный JavaScript-код в текущее окно.

Проблема CVE-2022-31689 (фиксация сессии, 4,2 балла) вызвана некорректной обработкой сеансовых идентификаторов. При наличии действительного токена проблема позволяет успешно пройти аутентификацию и получить доступ к приложению.

Уязвимости подвержены Workspace ONE Assist версий 21.x и 22.x; патчи включены в состав обновления 22.10. Альтернативных способов защиты от эксплойта пользователям не предлагают.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru