Вышел апдейт TeamViewer, устраняющий ошибки удалённого подключения

Вышел апдейт TeamViewer, устраняющий ошибки удалённого подключения

Вышел апдейт TeamViewer, устраняющий ошибки удалённого подключения

Разработчики TeamViewer выпустили обновление, устраняющее неприятный баг в софте для удалённого доступа. Ранее пользователи жаловались на ошибку “Connection not established. Authentication Cancelled Error“ и блокировку входящих подключений.

Согласно сообщениям, баг проявлялся на любом устройстве, где был запущен TeamViewer версии 15.35.7. Софтовая и аппаратная конфигурации никак не влияли на ситуацию.

«Версия 15.35.7 отказывается принимать входящие подключения на совершенно разных компьютерах», — писал один из пользователей.

«Я перепробовал уже всё, что могло прийти в голову: удалял, переустанавливал клиент и т. п. Но компьютер до сих пор не позволяет подключиться удалённо», — добавлял от себя другой форумчанин.

Один из модераторов сообщества TeamViewer подтвердил, что компания в курсе возникших проблем. Спустя сутки разработчики выпустили версию под номером 15.35.7 и посоветовали всем пользователям установить обновление.

«Файл проблемной версии был удалён с нашего веб-сайта», — сообщили представили TeamViewer.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru