В ОС Junos закрыты уязвимости, опасные для корпоративных сетевых устройств

В ОС Junos закрыты уязвимости, опасные для корпоративных сетевых устройств

В ОС Junos закрыты уязвимости, опасные для корпоративных сетевых устройств

Компания Juniper Networks выпустила обновления для ОС Junos, устранив ряд недочетов в реализации интерфейса J-Web. Некоторые из выявленных уязвимостей позволяют добиться исполнения вредоносного кода.

Самой опасной разработчики сочли проблему CVE-2022-22241 (8,1 балла CVSS, по оценке Juniper), вызванную неадекватной проверкой пользовательского ввода. Эксплойт осуществляется удаленно и без аутентификации, путем отправки особого POST-запроса.

Атака потребует создания phar-файла, способного при обработке вызвать ошибку десериализации, которая может привести к исполнению заархивированного скрипта (PHP). Способы загрузки вредоносного архива на устройство могут быть различными — можно, например, выдать его за картинку и задействовать сервис передачи изображений, можно также подставить файл в кеш веб-контента.

Другие устраненные уязвимости (подробно рассмотрены в блоге Octagon Networks):

  • CVE-2022-22242 (6,1 балла CVSS) — возможность XSS-атаки; позволяет без аутентификации выполнить вредоносный скрипт в браузере жертвы в контексте текущей сессии;
  • CVE-2022-22243 (4,3 балла) — возможность инъекции команд в запросы XPath; эксплойт требует аутентификации; в связке с другими уязвимостями грозит раскрытием некоторых данных;
  • CVE-2022-22244 (5,3) — инъекция команд в запросы XPath; эксплойт не требует авторизации и в связке с другими уязвимостями может привести к частичной потере конфиденциальности;
  • CVE-2022-22245 (4,3) — выход за пределы рабочего каталога; эксплойт требует прав доступа и позволяет загрузить на устройство (но не исполнить!) любой файл в обход существующих проверок;
  • CVE-2022-22246 (7,5) — возможность подключения локальных файлов (LFI); эксплойт требует минимальных прав доступа и грозит исполнением недоверенного кода PHP; в связке с другими уязвимостями позволяет обойти аутентификацию и полностью скомпрометировать систему.

Пользователям рекомендуется обновить ОС Junos (список уязвимых и исправленных выпусков приведен в бюллетене Juniper).

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru