Уязвимость LogCrusher в компоненте Windows Event Log до сих пор актуальна

Уязвимость LogCrusher в компоненте Windows Event Log до сих пор актуальна

Уязвимость LogCrusher в компоненте Windows Event Log до сих пор актуальна

Исследователи в области кибербезопасности рассказали о связке уязвимостей в системном компоненте Microsoft Windows, известном как «Просмотр событий». Компания Varonis дала этим проблемам имена LogCrusher и OverLog.

Согласно описанию, уязвимости затрагивают протокол EventLog Remoting (MS-EVEN), позволяющий получить удалённый доступ к логам событий.

В отчёте эксперты уточняют, что LogCrusher позволяет любому пользователю домена привести к сбою приложения Event Log удалённо. В то же время OverLog является отличным вектором DoS-атаки, поскольку с её помощью можно заполнить все свободное дисковое пространство на любом Windows-устройстве в пределах домена.

Брешь OverLog, получившую идентификатор CVE-2022-37981 и 4,3 балла по шкале CVSS, Microsoft устранила с выходом октябрьского набора обновлений. А вот с патчем для LogCrusher дела обстоят куда хуже — его пока нет.

 

«Да, атакующий может негативно повлиять на производительность, но при этом вызвать полный отказ в работе системы ему не под силу», — объясняют в Microsoft.

 

По словам специалистов Varonis, корень уязвимости кроется в том, что злоумышленник может получить дескриптор устаревшего журнала Internet Explorer и использовать его для развития атаки, приводящей к сбою в работе Event Log.

В процессе эксплуатации эти дыры можно связать с другой брешью — BackupEventLogW. Она поможет атакующему постоянно бэкапить логи в доступную для записи директорию. Это в конечном счёте приведёт к переполнению диска.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru