Kaspersky выпустила инструмент для обнаружения брешей в промышленном софте

Kaspersky выпустила инструмент для обнаружения брешей в промышленном софте

Kaspersky выпустила инструмент для обнаружения брешей в промышленном софте

Специалисты «Лаборатории Касперского» выпустили новый инструмент — Kaspersky Industrial OVAL Data Feed для Windows. Ожидается, что он поможет промышленным предприятиям выявлять и оценивать уязвимости в системах SCADA.

По словам компании, новая разработка может обеспечить специалистов комплексными сведениями об уязвимостях в промышленном софте и распределённых системах управления. Оператор получит описание бреши, балл по CVSS, оценку критичности и уязвимые версии софта.

Информацию о проблемах в безопасности Kaspersky Industrial OVAL Data Feed для Windows будет черпать в базе «Лаборатории Касперского», которую антивирусный гигант регулярно обновляет и анализирует. Также будут учитываться сведения из инструкций по нейтрализации ранее выявленных дыр.

Таким образом, работающие в штате промышленных предприятий эксперты всегда будут обеспечены всеми нужными рекомендациями. В Kaspersky также отметили, что новый инструмент собирает информацию о продуктах ведущих мировых вендоров: Siemens, Schneider Electric, Yokogawa, Emerson и т. п.

Как можно понять из названия, разработка «Лаборатории Касперского» соответствует спецификации стандарта OVAL (Open Vulnerability and Assessment Language), описывающего передачу сведений об уязвимостях различным продуктам. Все данные предоставляются в формате XML и свободно интегрируются с системами управления уязвимостями, поддерживающими тот же стандарт.

Специалисты Kaspersky уверяют, что все данные тщательно проверяются на предмет возможных ошибок, которые потенциально могут повлиять на корректность обнаружения и оценки уязвимостей.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru