Xello Deception 5.0 позволяет гибче адаптироваться под изменения бизнеса

Xello Deception 5.0 позволяет гибче адаптироваться под изменения бизнеса

Xello Deception 5.0 позволяет гибче адаптироваться под изменения бизнеса

Компания Xello, разработчик российского решения класса Distributed Deception Platform (далее — DDP), представила пятую версию платформы для предотвращения целенаправленных атак — Xello Deception.

Среди ключевых отличий релиза: гибкая встраиваемость платформы с внутренней инфраструктурой предприятия и с внешними системами кибербезопасности, а также дополнительные возможности для работы с киберинцидентами. Улучшения позволяют более точно выявлять нелегитимные действия в сети и повышать эффективность реагирования.

Для анализа особенностей инфраструктуры любого бизнеса и генерации максимально реалистичных ложных данных в Xello Deception 5.0 реализовано автоматическое подтягивание новых серверов прямо из веб-интерфейса. Также благодаря открытому API решение способно гибко интегрироваться с внешними системами кибербезопасности. В новой версии реализован доступ к Swagger (инструмент, который позволяет создавать и визуализировать описание API на основе стандарта OpenAPI). Теперь можно смотреть и тестировать интеграции через API прямо внутри веб-интерфейса.

Изменён механизм управления типами приманок, который разбивает их на категории. Каждая категория характеризует область использования программного обеспечения, к которому относится приманка. Оператор системы может присваивать хостам через политики как целиком категории, так и отдельные типы приманок. Это позволяет более точечно конфигурировать их распространение по конкретным хостам.

Для удобной работы с киберинцидентами был переработан механизм фильтров. Теперь оператор системы всегда остаётся в их контексте, выполняя операции с несколькими активностями (не нужно открывать отдельное окно или скроллить).

Ещё одно нововведение пятой версии — карта с тактиками по модели MITRE ATT&CK в карточке инцидента. Это помогает оператору системы понять, на какой стадии находится злоумышленник и узнать о применяемых техниках и тактиках (TTP).

«Мы стараемся формировать стандарт решений класса DDP на российском рынке, ориентируясь на потребности наших пользователей и одновременно совершенствуя платформу технологически. Это наглядно продемонстрировано в новой версии Xello Deception, где мы значительно расширили её функциональные возможности, полностью поменяли интерфейс системы и упростили работу с ней для обычных пользователей», — комментирует технический директор Xello Алексей Макаров.

Разработчики также объявили о планах развития нового модуля, который позволит эмулировать большое количество типов устройств. Это позволит создавать ложных слой на все уровнях (стека, протоколов, прикладном и физическом).

Поле Чудес 2 из 1993 года вернулось: ИИ восстановил код за пару часов

ИИ воскресил легендарную игру «Поле Чудес 2» из 1993 года, исходников не было вообще. Разработчик Денис Ширяев рассказал, что с помощью ИИ Claude Fable 5 смог восстановить и перенести в браузер культовую DOS-игру «Поле Чудес 2», вышедшую ещё в 1993 году.

Главная интрига в том, что оригинальные исходники проекта были утеряны много лет назад. Фактически от игры остался только исполняемый файл.

Вместо ручной декомпиляции и многомесячной реконструкции Ширяев решил проверить возможности ИИ и скормил Claude Fable 5 бинарник старой игры.

По словам разработчика, нейросеть проанализировала машинный код, восстановила игровую логику, извлекла графические ресурсы и переписала проект на TypeScript. Весь процесс занял около двух часов, а расходы на API составили примерно 100 долларов.

 

В итоге появилась полноценная браузерная версия «Поля Чудес 2». В ней сохранены заставка, ввод имени игрока, турнир из восьми этапов, знаменитое колесо с секторами, мини-игра со шкатулками и даже внутриигровой магазин призов.

Более того, автор отдельно восстановил оригинальный генератор случайных чисел, благодаря чему некоторые игровые сценарии могут совпадать с DOS-версией почти один в один.

Сам Ширяев называет Fable и Mythos лазером для разработки ПО. По его словам, современные ИИ-системы уже способны выполнять задачи, которые ещё недавно потребовали бы серьёзной команды реверс-инженеров и десятков часов ручной работы.

Проект опубликован на GitHub под лицензией MIT. Исходный код доступен всем желающим, а поиграть в восстановленную версию можно прямо в браузере.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru