Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

«Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта (ИИ), создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения.

Основные компоненты платформы — пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор «Алтай» для аппаратной реализации исполнения нейронных сетей. На платформе можно создавать и обучать нейронные сети, мониторить их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач. Планируется, что платформа будет открытой и её смогут использовать разработчики в соответствующей области.

Платформа Kaspersky Neuromorphic Platform работает с импульсными нейронными сетями. В них нейроны асинхронно обмениваются короткими импульсами в ответ на стимулы, а в остальное время межнейронные связи неактивны и не потребляют энергию. К тому же в таких системах память и функциональное устройство, моделирующее поведение нейрона, составляют единое целое. Благодаря этому нейроморфная архитектура позволяет существенно снизить энергозатраты, которые возникают из-за физического разделения памяти программы и данных. Аппаратные решения, предназначенные для работы импульсных нейронных сетей, потребляют в 1000 раз меньше энергии, чем традиционные искусственные сети для тех же задач при их работе на центральных (CPU) и графических (GPU) процессорах.

Основными областями внедрения нейроморфных систем искусственного интеллекта могут уже в ближайшее время стать интернет вещей, беспилотные системы, человеко-машинное взаимодействие (VR/AR, речевые интерфейсы, распознавание речи), носимые устройства, робототехника, автоматическое выявление аномалий в сложных технологических процессах.

«Запуск платформы Kaspersky Neuromorphic Platform — важный шаг на пути развития инструментов для работы с технологиями искусственного интеллекта нового поколения. Нейроморфные технологии — это перспективная альтернатива существующим сегодня ресурсоёмким технологиям машинного обучения. За счёт энергоэффективности и высокой адаптивности они позволят не только снизить издержки, но и повысить производительность существующих высокотехнологичных решений. Мы также ожидаем, что развитие таких систем уже в ближайшем будущем будет способствовать появлению новых сценариев применения искусственного интеллекта и появлению принципиально новых типов устройств на его основе. Как компания-новатор, „Лаборатория Касперского“ продолжит развивать технологии будущего, в том числе за пределами классической кибербезопасности», — отмечает Андрей Духвалов, директор департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского».

Собери свой Telegram: энтузиасты выкатили открытый сервер Opengram

У Telegram появился неожиданный конкурент. Точнее не конкурент, а возможность собрать собственный Telegram у себя дома или в корпоративном дата-центре. Группа энтузиастов представила проект Opengram — открытую реализацию серверной части популярного мессенджера.

Opengram позволяет развернуть собственный сервер, совместимый с официальными клиентами Telegram.

После замены адреса дата-центра и RSA-ключа пользователи смогут подключаться к нему через привычные приложения Telegram для десктопа и смартфонов.

Проект написан на C# и .NET 9 и опубликован на GitHub. В его основе лежит форк более раннего проекта mytelegram. При этом разработчики пока не указали лицензию для своего репозитория, что уже вызвало вопросы в сообществе. Дело в том, что оригинальный mytelegram распространяется по лицензии Apache 2.0, которая требует сохранять текст лицензии в производных работах.

По функциональности Opengram выглядит амбициозно. Разработчики заявляют поддержку личных сообщений, групп, супергрупп и каналов, секретных чатов со сквозным шифрованием, голосовых и видеозвонков, ботов, двухфакторной аутентификации, историй, реакций, стикеров и кастомных эмодзи.

Не забыли даже про относительно новые функции Telegram вроде звёзд (Stars), цифровых подарков Star Gifts и самоудаляющихся сообщений.

Под капотом проект напоминает полноценную корпоративную платформу. Архитектура состоит из набора микросервисов: отдельных компонентов для авторизации, хранения сессий, обработки сообщений, работы ботов, звонков и файлового хранилища. Для инфраструктуры используются MongoDB, Redis, RabbitMQ и MinIO, а запуск всей системы организован через Docker Compose.

По сути, Opengram пытается решить задачу, которую многие считали невозможной: создать независимую серверную реализацию Telegram, сохранив совместимость с официальными клиентами.

Впрочем, до полноценной альтернативы облачной инфраструктуре Telegram проекту ещё далеко. Разработчикам предстоит решить вопросы масштабирования, безопасности и лицензирования. Но сам факт появления открытого сервера с поддержкой современных возможностей Telegram уже выглядит любопытным событием для сообщества разработчиков и энтузиастов открытого софта.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru