В Cobalt Strike нашли и пропатчили критическую RCE-уязвимость

В Cobalt Strike нашли и пропатчили критическую RCE-уязвимость

В Cobalt Strike нашли и пропатчили критическую RCE-уязвимость

Компания HelpSystems, занимающаяся разработкой инструмента Cobalt Strike, выпустила внеплановое обновление, устраняющее критическую уязвимость. Известно, что брешь позволяет удалённо выполнить код и получить контроль над атакуемыми системами.

На всякий случай напомним, что Cobalt Strike является фреймворком для ред тиминга и позволяет имитировать действия атакующих. Взломанные версии инструмента не раз фигурировали в кампаниях APT-группировок.

В Cobalt Strike входит сервер, выступающий в качестве командного центра (C2), и «маячок» — вредоносная программа, которая на первом этапе атаки устанавливает соединение с C2 и сбрасывает последующие пейлоады в систему.

В версии Cobalt Strike 4.7.1 нашли уязвимость, получившую идентификатор CVE-2022-42948. Она возникла после некорректного патча, выпущенного 20 сентября 2022 года. Тогда разработчики пытались устранить другой XSS-баг — CVE-2022-39197.

Новую RCE-брешь можно использовать в определённых условиях с помощью библиотеки Java Swing, предназначенной для создания графического интерфейса софта на языке Java.

«Отдельные компоненты в Java Swing могут автоматически интерпретировать любой текст как HTML-контент, если он начинается с “<html>“. Отключения автоматического парсинга HTML-тегов во всём клиенте оказалось достаточно для устранения проблемы», — пишет в пояснении Грег Дарвин, один из разработчиков в штате HelpSystems.

 

Другими словами, условный атакующий мог использовать HTML-тег <object> для загрузки кастомного пейлоада, хранящегося на удалённом сервере. Затем этот пейлоад можно было внедрить в пользовательский интерфейс Cobalt Strike.

В прошлом месяце некие хактивисты атаковали серверы Cobalt Strike и разместили антироссийские послания.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru