Поисковик Google дает сбой при вводе фраз с эмодзи

Поисковик Google дает сбой при вводе фраз с эмодзи

Поисковик Google дает сбой при вводе фраз с эмодзи

Поисковая система Google, как оказалось, не справляется с определенными запросами, касающимися эмодзи. Примеры таких запросов: "How many emojis on iOS", "How many emojis on Apple" и "How many emojis on Windows".

Аналитики BleepingComputer смогли воспроизвести проблему как в десктопной версии поисковика, так и в соответствующем мобильном приложении. Каждый раз система выдавала ошибку сервера.

 

На результат такого поиска можно посмотреть на сохраненных в архиве страницах: "how many emojis on iOS" и "How many emojis on Apple". Изначально предполагалось, что проблема затрагивает только отдельные домены с привязкой к странам — например, Google.co.nz. Однако пользователи вскоре выяснили, что Google.com тоже крашится при упомянутых выше запросах.

Один из таких пользователей под ником llui85 привел список поисковых запросов, которые могут вызывать сбои в работе поисковика:

  • "how many emojis on ios"
  • "how many emojis on apple"
  • "how many emojis on windows"
  • "how many emojis on lumia"
  • "how many emojis lumia"
  • "how many ios emoji"
  • "how many emojis in ios"
  • "how many emojis inside ios"

Форумчанин на Reddit с ником gottago_gottago предположил, что виновником является веб-ресурс Emojipedia.com, поскольку запрос этого домена в Google также «ломает» поиск.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru