Хакеры устанавливают бэкдоры в гипервизоры ESXi с помощью VIB-пакетов

Хакеры устанавливают бэкдоры в гипервизоры ESXi с помощью VIB-пакетов

Хакеры устанавливают бэкдоры в гипервизоры ESXi с помощью VIB-пакетов

При разборе одной из целевых хакерских атак эксперты Mandiant обнаружили несколько неизвестных ранее бэкдоров в гипервизоре VMware ESXi и подконтрольных виртуальных машинах. Как оказалось, для внедрения и сокрытия вредоносных кодов взломщики использовали установочные пакеты vSphere — VIB.

В VIB помимо заархивированной полезной нагрузки входят XML-дескриптор с конфигурационными данными и цифровая подпись. Такие пакеты можно использовать для создания задач автозагрузки, кастомных правил межсетевого экрана, развертывания обновлений и кастомных бинарников при перезапуске ESXi.

Прежде чем принять VIB, хост-система производит верификацию, в ходе которой определяется степень доверия к содержимому. При этом, кроме цифровой подписи, используется пометка в XML-файле: certified («сертифицировано VMware»), accepted (проверено VMware»), partner («создано партнером VMware», минимальный уровень доверия) или community («создано участником сообщества», недоверенный источник).

Проведенный в Mandiant анализ показал, что после входа в сеть и получения доступа к хост-машине хакеры опубликовали свой VIB, выдав его за творение партнера VMware (путем внесения изменений в XML-дескриптор). Поскольку такого трюка недостаточно — ESXi распознает подлог, сверившись с цифровой подписью, (в данном случае она отсутствовала), злоумышленники выставили флаг --force (откат поведения), чтобы обойти это препятствие.

Найденным в гипервизоре имплантам аналитики присвоили имена VirtualPita и VirtualPie. Первый представляет собой 64-битный пассивный бэкдор, который создает службу listener, работающую на заданном порту сервера ESXi. Вредонос, маскирующийся под легитимный сервис VMware, умеет выполнять произвольные команды, загружать и выгружать файлы, а также включать и выключать vmsyslogd.

Бэкдор VirtualPie написан на Python; он запускает прослушку IPv6-адреса на вшитом в код порту и поддерживает выполнение произвольных команд, передачу файлов и обратное подключение. Для коммуникаций зловред использует кастомный протокол и шифрование по RC4.

 

Исследователи также обнаружили два образца VirtualPita, работающих как init-демон в системах Linux vCenter. Оба зловредных бинарника выдавали себя за легитимный ksmd, а для получения команд использовали порт 7475/TCP.

Гостевые Windows на том же узле тоже оказались зараженными — написанный на C вредонос прятался в папке C:\Windows\Temp\avp.exe. Утилита, нареченная VirtualGate, состояла из двух частей — бесфайлового дроппера и полезной нагрузки (DLL), способной выполнять получаемые с гипервизора команды с использованием сокетов VMCI (Virtual Machine Communication Interface).

Разбор киберинцидента не выявил признаков эксплойта какой-либо уязвимости в продуктах VMware, хотя доступ к ESXi требует привилегий админа. В Mandiant полагают, что целью непрошеного вторжения являлся шпионаж, и поставили новую угрозу на контроль как UNC3886, предположительно исходящую из Китая.

Ее появление, по мнению экспертов, вызвано расширением использования систем EDR, позволяющих повысить эффективность детектирования вредоносных программ на Windows-машинах. Злоумышленникам волей-неволей приходится переключаться на мишени, обычно не поддерживающие EDR — устройства для доступа к сети, системы хранения SAN, серверы VMware ESXi.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru