15-летний Python-баг позволяет выполнить код и затрагивает 350 000 проектов

15-летний Python-баг позволяет выполнить код и затрагивает 350 000 проектов

15-летний Python-баг позволяет выполнить код и затрагивает 350 000 проектов

Уязвимость Python-модуля tarfile за 15 лет никто так и не пропатчил. А меж тем она затрагивает более 350 тысяч репозиториев с открытым исходным кодом и позволяет выполнить произвольный код.

Впервые о проблеме стало известно в 2007 году, ей присвоили идентификатор CVE-2007-4559. Интересно, что никто не стал устранять брешь, единственное — разработчиков просто предупредили о риске.

Брешь затрагивает код, использующий функцию tarfile.extract(). Это классический баг обхода пути (path traversal), позволяющий условному атакующему перезаписывать произвольные файлы.

Удивительно, что за все 15 лет не было сообщений об эксплуатации уязвимости, учитывая, что технические детали были доступны в отчете 2007 года. Тем не менее баг представляет опасность для цепочек поставки софта по моей день.

На оставшуюся дыру обратили внимание специалисты компании Trellix, описывающие ее следующим образом:

«Уязвимость существует из-за того, что код в функции extract в Python-модуле tarfile доверяет информации в объекте TarInfo».

Сообщение на площадке баг-трекера Python гласит, что вопрос был закрыт, поскольку документацию обновили, добавив приписку, что «распаковывать архивы из непроверенных источников может быть опасно».

Проанализировав масштаб проблемы, специалисты Trellix пришли к выводу, что уязвимость затрагивает более 350 тысяч проектов. В отчете исследователей описываются простые шаги, которых достаточно для эксплуатации CVE-2007-4559 в Windows-версии Spyder IDE.

Для macOS появился первый зловред, написанный с помощью ИИ

Специалисты Mosyle обнаружили необычную и довольно тревожную вредоносную кампанию под macOS. И дело тут не только в том, что речь снова идёт о криптомайнере. По данным исследователей, это первый зафиксированный в «дикой природе» macOS-зловред, в коде которого явно прослеживаются следы генеративного ИИ.

На момент обнаружения вредонос не детектировался ни одним крупным антивирусным движком, что само по себе уже неприятно.

И это особенно интересно на фоне предупреждений Moonlock Lab годичной давности — тогда исследователи писали, что на подпольных форумах активно обсуждают использование LLM для написания macOS-зловредов. Теперь это перестало быть теорией.

Кампанию назвали SimpleStealth. Распространяется она через фейковый сайт, маскирующийся под популярное ИИ-приложение Grok. Злоумышленники зарегистрировали домен-двойник и предлагают скачать «официальный» установщик для macOS.

После запуска пользователь действительно видит полноценное приложение, которое выглядит и ведёт себя как настоящий Grok. Это классический приём: фейковая оболочка отвлекает внимание, пока вредонос спокойно работает в фоне и остаётся незамеченным как можно дольше.

При первом запуске SimpleStealth аккуратно обходит защитные функции системы. Приложение просит ввести пароль администратора — якобы для завершения настройки. На самом деле это позволяет снять карантинные ограничения macOS и подготовить запуск основной нагрузки.

С точки зрения пользователя всё выглядит нормально: интерфейс показывает привычный ИИ-контент, ничего подозрительного не происходит.

А внутри — криптомайнер Monero (XMR), который позиционируется как «конфиденциальный и неотслеживаемый». Он работает максимально осторожно:

  • запускается только если macOS-устройство бездействует больше минуты;
  • мгновенно останавливается при движении мыши или вводе с клавиатуры;
  • маскируется под системные процессы вроде kernel_task и launchd.

В итоге пользователь может долго не замечать ни повышенной нагрузки, ни утечки ресурсов.

Самая интересная деталь — код зловреда. По данным Mosyle, он буквально кричит о своём ИИ-происхождении: чрезмерно подробные комментарии, повторяющаяся логика, смесь английского и португальского — всё это типичные признаки генерации с помощью LLM.

Именно этот момент делает историю особенно тревожной. ИИ резко снижает порог входа для киберпреступников. Если раньше создание подобного зловреда требовало серьёзной квалификации, теперь достаточно интернета и правильно сформулированных запросов.

Рекомендация здесь стара как мир, но по-прежнему актуальна: не устанавливайте приложения с сомнительных сайтов. Загружайте софт только из App Store или с официальных страниц разработчиков, которым вы действительно доверяете.

Индикаторы компрометации приводим ниже:

Семейство вредоносов: SimpleStealth

Имя распространяемого файла: Grok.dmg

Целевая система: macOS

Связанный домен: xaillc[.]com

Адрес кошелька:

4AcczC58XW7BvJoDq8NCG1esaMJMWjA1S2eAcg1moJvmPWhU1PQ6ZYWbPk3iMsZSqigqVNQ3cWR8MQ43xwfV2gwFA6GofS3

Хеши SHA-256:

  • 553ee94cf9a0acbe806580baaeaf9dea3be18365aa03775d1e263484a03f7b3e (Grok.dmg)
  • e379ee007fc77296c9ad75769fd01ca77b1a5026b82400dbe7bfc8469b42d9c5 (Grok wrapper)
  • 2adac881218faa21638b9d5ccc05e41c0c8f2635149c90a0e7c5650a4242260b (grok_main.py)
  • 688ad7cc98cf6e4896b3e8f21794e33ee3e2077c4185bb86fcd48b63ec39771e (idle_monitor.py)
  • 7813a8865cf09d34408d2d8c58452dbf4f550476c6051d3e85d516e507510aa0 (working_stealth_miner.py)

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru