Новая атака GIFShell позволяет выкрасть данные через GIF в Microsoft Teams

Новая атака GIFShell позволяет выкрасть данные через GIF в Microsoft Teams

Новая атака GIFShell позволяет выкрасть данные через GIF в Microsoft Teams

Новый вектор атаки “GIFShell“ позволяет киберпреступникам использовать Microsoft Teams в фишинговых кампаниях. В результате злоумышленники могут выполнить команды и выкрасть необходимые данные с помощью графических изображений в формате GIF.

По словам исследователей, которые поделились новым вектором с BleepingComputer, атакующие могут связать ряд уязвимостей в Microsoft Teams, что позволит им задействовать легитимную инфраструктуру Microsoft для доставки вредоносных файлов, выполнения команд и извлечения файлов с помощью GIF.

В процессе кражи данных через серверы Microsoft защитным программам будет сложнее детектировать нежелательный трафик, поскольку они будут расценивать его как безобидный поток Microsoft Team.

Принцип GIFShell строится на использовании ряда уязвимостей в Microsoft Teams и состоит из следующих шагов:

  • обход проверок безопасности Microsoft Teams — позволяет внешним пользователям отправлять вложения юзерам Microsoft Teams;
  • модификация отправленных вложений — позволяет заставить пользователя скачать файл по внешнему URL вместо сгенерированной ссылки SharePoint;
  • спуфинг вложений, который необходим для того, чтобы они выглядели безобидными файлами, но в итоге загружали вредоносный исполняемый файл или документ;
  • небезопасные URI-схемы — позволяют стащить хеш SMB NTLM или провести атаку на ретранслятор NTLM (NTLM relay);
  • Microsoft поддерживает отправку зашифрованных base64 GIF, но не сканирует содержимое байтов этих GIF. Это позволяет доставлять вредоносные команды с помощью легитимных с виду GIF;
  • Microsoft хранит сообщения Teams в лог-файле, который хранится локально на устройстве жертвы. Причём он доступен пользователю с низкими правами.
  • серверы Microsoft получают GIF с удалённых серверов, допуская извлечения данных с помощью имён GIF-файлов.

На вектор указал эксперт Бобби Раух, выявивший множество уязвимостей в Microsoft Teams, которые можно использовать в связке для выполнения команд, извлечения данных, обхода проверок и фишинговых атак.

GIFShell, по словам специалиста, позволяет атакующему создать обратный шелл, доставляющий вредоносные команды через зашифрованные base64 GIF в Teams. Раух даже опубликовал Python-скрипт, отправляющий пользователю Microsoft Teams сообщение, содержащее специально созданный GIF с командами.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru