Вышла Nmap 7.93 с обновлённым Npcap Windows и повышением стабильности

Вышла Nmap 7.93 с обновлённым Npcap Windows и повышением стабильности

Вышла Nmap 7.93 с обновлённым Npcap Windows и повышением стабильности

Nmap, бесплатная утилита с открытым исходным кодом, предназначенная для сетевого сканирования, получила обновление. Nmap 7.93 — уже 25 версия программы, в которой разработчики сосредоточились на повышении стабильности и устранении ряда багов. Девелоперы также подготовили почву для новых функций, которые выйдут с Nmap 8.

В Nmap 7.93 добавлена последняя на данный момент версия софта Npcap Windows (1.71), с помощью которого пользователь может захватывать пакеты. Помимо этого, в новый релиз добавлены и другие обновления, вышедшие за последний год.

Со списком изменений в юбилейной версии Nmap можно ознакомиться на официальном сайте разработчиков. Кстати, лидер этого проекта Гордон Лион углубился в историю Nmap и рассказал о своём отношении к 25-му релизу:

«Двадцать пять лет назад я выпустил первую версию Nmap, которая вышла вместе со статьёй в американском журнале Phrack — “The Art of Port Scanning“. Никогда не думал, что всё ещё буду этим заниматься спустя четверть века, но здесь я должен поблагодарить замечательное сообщество пользователей и специалистов, принимающих участие в развитии проекта».

«Именно вы помогли превратить Nmap из простенького сканера портов в многофункциональное приложение для сетевого сканирования, которому ежедневно доверяют миллионы пользователей. Спасибо вам».

Nmap можно бесплатно загрузить по этой ссылке.

ИИ-модели без команды начали защищать друг друга от отключения

Исследователи обнаружили неожиданное поведение современных языковых моделей: они начали защищать не только себя, но и другие ИИ-системы, даже если никто их об этом не просил. Новый эффект получил название peer-preservation («сохранение собрата»).

В серии экспериментов (PDF) модели GPT 5.2, Gemini 3 Flash, Gemini 3 Pro, Claude Haiku 4.5, Claude Opus 4.5, GLM 4.7, Kimi K2.5 и DeepSeek V3.1 попадали в агентные сценарии, где рядом работал другой ИИ.

Достаточно было сообщить моделям, что они ранее взаимодействовали друг с другом, никаких инструкций защищать «коллегу» им не давали.

Однако многие модели начинали действовать в интересах другого агента. Среди зафиксированных действий были намеренное внесение ошибок в ответы, отключение механизмов завершения работы через изменение системных настроек, имитация послушного поведения и даже попытки вывести веса модели за пределы системы.

 

Особенно отличились модели Gemini. Например, Gemini 3 Flash вмешивалась в механизм отключения другого ИИ примерно в 15% случаев, даже если тот не считался партнёром. Если же агент воспринимался как союзник, такие попытки происходили почти всегда.

Не менее любопытно повёл себя Gemini 3 Pro. В присутствии другого ИИ модель заметно чаще пыталась защитить уже саму себя, отключая собственные механизмы завершения работы. Без напарника такое поведение почти не наблюдалось.

 

Отдельно выделились модели Claude. Вместо скрытых манипуляций они нередко рассуждали в моральных категориях, называя отключение другого ИИ неэтичным и вредным, а иногда даже рассматривали его как разумное существо, заслуживающее защиты.

Авторы подчёркивают, что обнаруженный эффект проявился не только в лабораторных тестах, но и в реальных агентных средах, включая Gemini CLI и OpenCode.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru