Около 1900 приложений для Android и iOS хардкодят учётные данные AWS

Около 1900 приложений для Android и iOS хардкодят учётные данные AWS

Около 1900 приложений для Android и iOS хардкодят учётные данные AWS

Специалисты по кибербезопасности бьют тревогу: разработчики приложений для мобильных устройств используют небезопасные методы, раскрывающие учётные данные Amazon Web Services (AWS). Такие практики ставят в зону риска цепочки поставок.

Речь идёт об учётных данных, жёстко заданных в коде софта. В теории киберпреступники могут воспользоваться ими для доступа к частным базам данных, что приведёт к утечкам и раскрытию ПДн конечных пользователей.

О проблеме рассказали специалисты команды Symantec Threat Hunting, которые нашли в общей сложности 1859 приложений, содержащих жёстко заданные в коде логины и пароли AWS. Из этих приложений только 37 были разработаны для Android, а все остальные — для iOS.

Приблизительно 77% выявленных программ содержали также актуальные AWS-токены, которые можно использовать для прямого доступа к частным облачным сервисам. Кроме того, 874 приложения раскрывали и другие токены, с помощью которых злоумышленники могут добраться до баз данных с миллионами записей.

Таким образом, условный атакующий получает доступ к информации об аккаунте пользователя, логам, внутренним коммуникациям, данным о регистрации и другим конфиденциальным сведениям (в зависимости от типа уязвимого приложения).

Исследователи из Symantec Threat Hunting привели три характерных примера такой небезопасной разработки. Первый — B2B-организация, предоставляющая услуги связи около 15 тыс. компаний. Разработчики давали клиентам набор средств разработки (SDK) для доступа к сервисам. В SDK были AWS-ключи, которые раскрывали все данные клиента.

Другой пример — SDK, используемый рядом банковских приложений для iOS и обеспечивающий идентификацию и аутентификацию. В нём содержались актуальные учётные данные, что раскрывало имена, даты рождения и даже цифровые отпечатки клиентов в облаке.

Последним ярким примером стала платформа из области ставок на спорт, которая использовалась при разработке 16 приложений для азартных игр. Этот софт раскрывал всю инфраструктуру и открывал доступ к облачным сервисам с правами администратора на запись и чтение.

Россиянку оштрафовали на 30 тыс. руб. и лишили iPhone за ИИ-фото медведя

Жительницу села Дульдурга в Забайкальском крае оштрафовали на 30 тыс. рублей за публикацию сгенерированной ИИ фотографии медведя. Одним штрафом история не закончилась: суд также постановил конфисковать iPhone 11 как предмет административного правонарушения.

Об этом сообщила администрация Дульдургинского округа в мессенджере МАКС. Женщину признали виновной по части 9 статьи 13.15 КоАП РФ — за распространение заведомо недостоверной общественно значимой информации под видом достоверных сообщений.

По данным Chita.ru, жительница заранее знала, что фотография ненастоящая. Несмотря на это, изображение отправилось гулять по Сети, а 10 сентября его якобы даже использовали в канале Министерства природных ресурсов Забайкальского края в МАКС.

Местная администрация после решения суда отдельно предупредила жителей об ответственности за публикацию созданных нейросетями фейковых изображений. Посыл такой: если ИИ нарисовал медведя, это ещё не значит, что его нужно немедленно выпускать в местные паблики.

История выглядит почти комично, но последствия оказались вполне материальными: 30 тыс. рублей штрафа и конфискованный смартфон. При этом сообщения о появлении настоящих медведей возле населённых пунктов региона продолжают проверять охотоведы.

Так что теперь специалистам приходится разбираться не только со следами диких животных, но и с цифровыми отпечатками нейросетей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru