Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

Восьмилетнее исследование выявило 25 тыс. зараженных WordPress-сайтов

С 2012 года специалисты лаборатории криминалистики при Технологическом институте Джорджии (CyFI Lab) изучали степень защищенности сайтов на движке WordPress. В итоге за восемь лет исследователи выявили  47 337 вредоносных плагинов, установленных на 24 931 сайте.

В отчете (PDF) эксперты уточняют, что на каждом из проанализированных веб-ресурсов были установлены два или более зараженных плагинов. Также выяснилось, что 94% из таких плагинов до сих пор содержат вредоносную составляющую.

Обнаружить скомпрометированные WordPress-сайты экспертам помог инструмент YODA, который не только детектировал активность вредоносов, но и отслеживал источник злонамеренного софта.

Как выяснили в CyFI Lab, вредоносные плагины либо продавались на открытых площадках, либо распространялись через пиратские сайты. На скомпрометированные ресурсы такие плагины, как правило, попадали через уязвимость.

Более 40 тысяч изученных плагинов в списке исследователей стали вредоносными уже после их установки на сайты. Для дальнейшего распространения злоумышленники пытались заразить и другие плагины.

Специалисты CyFI Lab открыли исходный код YODA на GitHub, что позволит владельцам веб-сайтов самостоятельно найти вредоносные версии плагинов и переустановить их.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru