Операторы криптомайнера используют мессенджер Tox в качестве C2

Операторы криптомайнера используют мессенджер Tox в качестве C2

Операторы криптомайнера используют мессенджер Tox в качестве C2

Киберпреступники начали использовать P2P-мессенджер Tox в качестве командного центра (C2). Напомним, что соответствующий протокол обеспечивает сквозное шифрование (E2EE) коммуникаций.

На новую тактику злоумышленников обратили внимание специалисты компании Uptycs. Исследователи изучили ELF-файл “72client“ (детекты на VirusTotal), который выполняет функции бота и может запускать скрипты на скомпрометированных хостах с помощью протокола Tox.

«Мы нашли бинарник “в дикой природе“. После анализа стало понятно, что он написан на C и имеет только статическую привязку к библиотеке c-toxcore», — описывают специалисты свою находку.

К слову, c-toxcore является эталонной имплементацией протокола Tox.

 

Эксперты Uptycs также провели обратный инжиниринг, показавший, что ELF-файл разработан для записи шелл-скрипта в директорию “/var/tmp/“, которая используется для хранения временны файлов. Скрипт может запускать команды, завершающие процессы криптомайнера.

Помимо этого, выявленный бинарник способен получать различные команды через Tox. Ранее этот сервис мгновенного обмена сообщениями задействовали операторы программ-шифровальщиков для коммуникаций с жертвами, и вот сейчас протокол используется при запуске скриптов на заражённой машине.

Исследователи считают, что обнаруженный семпл может быть частью криптомайнинговой кампании.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru