Операторы криптомайнера используют мессенджер Tox в качестве C2

Операторы криптомайнера используют мессенджер Tox в качестве C2

Операторы криптомайнера используют мессенджер Tox в качестве C2

Киберпреступники начали использовать P2P-мессенджер Tox в качестве командного центра (C2). Напомним, что соответствующий протокол обеспечивает сквозное шифрование (E2EE) коммуникаций.

На новую тактику злоумышленников обратили внимание специалисты компании Uptycs. Исследователи изучили ELF-файл “72client“ (детекты на VirusTotal), который выполняет функции бота и может запускать скрипты на скомпрометированных хостах с помощью протокола Tox.

«Мы нашли бинарник “в дикой природе“. После анализа стало понятно, что он написан на C и имеет только статическую привязку к библиотеке c-toxcore», — описывают специалисты свою находку.

К слову, c-toxcore является эталонной имплементацией протокола Tox.

 

Эксперты Uptycs также провели обратный инжиниринг, показавший, что ELF-файл разработан для записи шелл-скрипта в директорию “/var/tmp/“, которая используется для хранения временны файлов. Скрипт может запускать команды, завершающие процессы криптомайнера.

Помимо этого, выявленный бинарник способен получать различные команды через Tox. Ранее этот сервис мгновенного обмена сообщениями задействовали операторы программ-шифровальщиков для коммуникаций с жертвами, и вот сейчас протокол используется при запуске скриптов на заражённой машине.

Исследователи считают, что обнаруженный семпл может быть частью криптомайнинговой кампании.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru