В Сеть выложили резервную копию базы данных соискателей работы в Пятерочке

В Сеть выложили резервную копию базы данных соискателей работы в Пятерочке

В Сеть выложили резервную копию базы данных соискателей работы в Пятерочке

В открытый доступ попали PostgreSQL-дампы, предположительно, официального сайта с вакансиями торговой сети “Пятерочка”. Слили два файла: сами вакансии и откликнувшихся на них соискателей. Базы датируются ноябрем прошлого года.

Про очередной слив пишет Telegram-канал “Утечки информации”. В сеть утекли данные о соискателях работы в торговой сети “Пятерочка”. Речь о резервной копии базы PostgreSQL официального сайта rabota5ka.ru.

В Сеть выложили два дампа. В одном — сами вакансии, второй содержит персональные данные соискателей.

В файле с ПДн почти 180 тыс. строк с именами, датами рождения, телефонами и адресами проживания. Судя по данным, копию сняли в ноябре прошлого года.

По новому закону “О персональных данных”, компания должна сообщать об утечке в Роскомнадзор в течение суток после обнаружения.

К моменту публикации пресс-служба “Пятерочки” на запрос редакции Anti-Malware.ru не ответила.

Нейросети и ДНК: ИИ-лидеры просят закрыть лазейку для биооружия

В ИИ-индустрии произошло почти невероятное событие. Главы OpenAI, Anthropic, Google DeepMind и Microsoft AI выступили единым фронтом и попросили Конгресс США срочно ужесточить правила продажи синтетической ДНК и РНК.

3 июня Сэм Альтман, Дарио Амодеи, Демис Хассабис и Мустафа Сулейман подписали открытое письмо, в котором призвали обязать компании, занимающиеся синтезом генетического материала, проверять не только сами заказы, но и их заказчиков.

Причина проста: ИИ становится слишком хорошим помощником. Авторы письма опасаются, что современные языковые модели постепенно снижают порог входа в область биотехнологий.

Если раньше потенциальному злоумышленнику требовались серьёзные знания в биологии, то теперь часть информации может подсказать нейросеть: где искать нужные гены, как формулировать запросы и каким образом обходить существующие механизмы проверки.

Впрочем, паники в письме нет. Подписанты отдельно подчёркивают, что современные ИИ-модели пока не способны самостоятельно разработать полноценный патоген с нуля. Для этого всё ещё нужны профессиональные знания и практические навыки.

Но проблема, по их мнению, в другом: защитные барьеры постепенно размываются, а значит, лучше закрывать уязвимости заранее, чем ждать первого громкого инцидента.

Особенно тревожит экспертов рынок синтетической ДНК. Сегодня заказать нужную генетическую последовательность можно сравнительно быстро и недорого. А если ИИ поможет подобрать или замаскировать опасный заказ, существующие системы контроля могут не справиться.

В качестве примера авторы приводят исследование Microsoft, опубликованное в прошлом году. Тогда ИИ-системы для проектирования белков смогли сгенерировать потенциально опасные последовательности, которые прошли мимо фильтров поставщиков. Формально это были новые белки, но по структуре они напоминали уже известные опасные образцы.

Из этого подписанты делают вывод: проверять нужно не только клиентов биотехнологических компаний, но и сами ИИ-системы. Иными словами, фильтры безопасности придётся строить сразу на нескольких уровнях.

Любопытно, что главным событием здесь многие считают даже не содержание письма, а список подписантов. Когда Альтман и Амодеи оказываются под одним документом, значит, вопрос действительно считают серьёзным.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru