Критическая уязвимость в продуктах VMware позволяет обойти аутентификацию

Критическая уязвимость в продуктах VMware позволяет обойти аутентификацию

Критическая уязвимость в продуктах VMware позволяет обойти аутентификацию

VMware устранила критическую уязвимость, затрагивающую локальных пользователей домена во многих продуктах. Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2022-31656, она позволяет обойти аутентификацию и получить права администратора.

«Злоумышленник с сетевым доступом к пользовательскому интерфейсу может получить права администратора без необходимости проходить аутентификацию», — объясняет VMware в уведомлении.

По словам корпорации, проблема затрагивает продукты Workspace ONE Access, Identity Manager и vRealize Automation. Причем уязвимость получила 9,8 балла из 10 по шкале CVSS, что дает ей статус критической.

Если организация по какой-либо причине не может срочно установить патчи, ей следует воспользоваться одним из обходных путей, описанных в статьях базы знаний.

VMware поблагодарила исследователя под псевдонимом PetrusViet из VNG Security за сообщение о критической дыре. Помимо нее, разработчик устранили ещё ряд багов:

  • CVE-2022-31657 — URL-инъекция
  • CVE-2022-31658 – удаленное выполнение кода
  • CVE-2022-31659 – удаленная SQL-инъекция
  • CVE-2022-31660 – локальное повышение прав
  • CVE-2022-31661 – ещё одно локальное повышение прав
  • CVE-2022-31662 – обход пути (Path traversal)
  • CVE-2022-31663 – межсайтовый скриптинг
  • CVE-2022-31664 – локальное повышение прав
  • CVE-2022-31665 – удаленная JDBC- инъекция
Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru