На хакерских форумах всплыл исходный код Rust-инфостилера Luca Stealer

На хакерских форумах всплыл исходный код Rust-инфостилера Luca Stealer

На хакерских форумах всплыл исходный код Rust-инфостилера Luca Stealer

Исходный код одного из вредоносов, крадущих информацию жертвы, всплыл на хакерских форумах. Как отметили исследователи, зловред, написанный на Rust, уже вовсю используется в реальных кибератаках.

Автор вредоносной программы утверждает, что создал ее всего за шесть часов. При этом на VirusTotal у нее довольно низкий процент детектирования (22), что позволяет говорить о грамотно подобранных функциях маскировки злонамеренной активности.

 

Поскольку софт написан на Rust, кросс-платформенном языке, его операторы могут атаковать разные операционные системы. Тем не менее в текущем виде вредонос используется для поражения исключительно Windows.

Специалисты компании Cyble назвали новый зловред “Luca Stealer”. Исходя из анализа, он оснащен стандартным для этого типа вредоносов набором функциональности.

При запуске Luca Stealer пытается вытащить данные из браузеров, основанных на Chromium. Там, как правило, могут храниться учетные данные, информация банковских карт и cookies. Помимо этого, злонамеренный софт пытается атаковать «холодные» и «горячие» криптобумажники, реализованные в виде аддонов для браузера, а также аккаунты Steam, Discord-токены, учетки Ubisoft Play и др.

Но есть и кое-что, отличающее Luca Stealer от похожих вредоносов: его основная цель — менеджеры паролей, установленные как расширения для браузеров. Rust-зловред ворует локально сохраненные логины и пароли из 17 подобных программ.

 

Кроме того, Luca Stealer может снимать скриншоты, сохраняя их в формате PNG, и отправлять их операторам. Однако где-то автор программы допустил и промах: например, вредоносный софт лишен возможности подменять данные в буфере обмена.

Эксперты предупреждают, что злоумышленники могут легко портировать Luca Stealer на Linux и macOS, поэтому нам, вероятно, стоит ждать атак вредоноса и на эти системы.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru