39 уязвимостей в macOS и iOS устранила Apple с новым апдейтом

39 уязвимостей в macOS и iOS устранила Apple с новым апдейтом

39 уязвимостей в macOS и iOS устранила Apple с новым апдейтом

Apple выпустила обновления для macOS, iOS и iPadOS. Разработчики устранили как минимум 39 уязвимостей, затрагивающих «яблочные» операционные системы. Среди устраненных проблем есть довольно серьезные, способные привести к выполнению кода.

Ряд выявленных багов связан с вопросами безопасности памяти, причем эксплуатация некоторых может привести к удаленному выполнению кода на устройствах пользователей.

Apple на данный момент не располагает информацией о наличии эксплойта и кибератаках, в которых бы активно использовались пропатченные бреши. Тем не менее пользователям iPhone и iPad настоятельно рекомендуют не игнорировать вышедшие iOS 15.6 и iPadOS 15.6, поскольку опасность взлома всё же существует.

Среди затронутых уязвимостями компонентов указываются AppleAVD, AppleMobileFileIntegrity, Apple Neural Engine, CoreText, ImageIO и WebKit.

Обновление 2022-005 для macOS Catalina также устраняется опасные дыры в компонентах операционной системы. Если вы до сих пор используете эту версию ОС, вам тоже стоит установить заплатки.

Что касается более современных релизов, Apple выпустила macOS Big Sur 11.6.8, в которой устранили 32 уязвимости, и macOS Monterey 12.5, где закрыли 56 брешей. Системы watchOS и tvOS также не обделили заплатками.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru