Хакеры сканируют 1,6 млн WordPress-сайтов в поисках уязвимого плагина

Хакеры сканируют 1,6 млн WordPress-сайтов в поисках уязвимого плагина

Хакеры сканируют 1,6 млн WordPress-сайтов в поисках уязвимого плагина

Масштабная кампания, в ходе которой злоумышленники сканировали около 1,6 млн WordPress-сайтов, привлекла внимание экспертов. Атакующие ищут уязвимый плагин, позволяющий загружать файлы без аутентификации.

Речь идет о плагине под названием Kaswara Modern WPBakery Page Builder, автор которого забросил свое детище. Проблема в том, что в этом плагине содержится критическая уязвимость под идентификатором CVE-2021-24284.

В случае эксплуатации брешь позволяет неаутентифицированному атакующему внедрить вредоносный JavaScript-код на сайты. Используя любую версию плагина, можно загружать и удалять файлы, что в конечном счете приводит к полной компрометации целевого сайта.

В ходе кампании киберпреступники взяли в оборот 1 599 852 веб-ресурса, лишь малая часть которых использовала уязвимый плагин. Исследователи из Defiant зафиксировали почти полмиллиона попыток атак в день, затрагивающих сайты, находящиеся под защитой компании.

Согласно статистике Wordfence, атаки начались 4 июля и продолжаются по сей день. Сейчас фиксируются 444 868 попыток в сутки.

 

В кампании используются 10 215 IP-адресов, генерирующих миллионы запросов.

 

Атакующие отправляют запрос на “wp-admin/admin-ajax/php” и пытаются использовать AJAX-функцию плагина “uploadFontIcon” для загрузки вредоносного ZIP-архива, содержащего PHP-файл. Последний в свою очередь извлекает NDSW-троян, внедряющий код в безобидные JavaScript-файлы.

Благодаря этому методу злоумышленники могут перенаправлять посетителей на вредоносные и фишинговые сайты. Вот несколько файлов, фигурирующих в атаках: inject.zip, king_zip.zip, null.zip, plugin.zip и ***_young.zip.

Всем администраторам WordPress-сайтов, которые до сих пор используют плагин Kaswara Modern WPBakery Page Builder, рекомендуют немедленно удалить его.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru