Microsoft выявила фишинговые атаки, обходящие многофакторную аутентификацию

Microsoft выявила фишинговые атаки, обходящие многофакторную аутентификацию

Microsoft выявила фишинговые атаки, обходящие многофакторную аутентификацию

Microsoft зафиксировала серию фишинговых атак, жертвами которых с сентября 2021 года стали 10 тысяч организаций. У этой кампании есть интересная особенность: злоумышленники обходят многофакторную аутентификацию (MFA), которой защищены почтовые ящики сотрудников.

Фишинговые веб-страницы замаскированы под форму для входа в систему Office 365. Потенциальную жертву заманивали на такие страницы с помощью HTML-вложений, выступающих в роли гейткиперов.

Киберпреступники крадут не только учётные данные, но и cookies сессии. Скомпрометировав имейл-аккаунт сотрудника, фишеры использовали этот доступ для развития BEC-атаки (business email compromise).

«Злоумышленники задействуют схему “противник посередине“ (adversary-in-the-middle, AiTM) и фишинговые сайты для кражи паролей, перехватывают активную сессию и обходят аутентификацию, даже если пользователь включил MFA», — пишут специалисты Microsoft 365 Defender Research Team и Microsoft Threat Intelligence Center (MSTIC).

«После этого атакующие используют украденные учётные данные и cookies сессии для развития BEC-кампании против организаций».

 

Фишеры автоматизируют процесс с помощью тулкитов с открытым исходным кодом: Evilginx2Modlishka и Muraena. Вредоносные сайты работают в качестве обратных прокси и размещаются на веб-серверах, настроенных на перенаправление запросов аутентификации легитимным веб-ресурсам.

Благодаря такой схеме и двум отдельным сессиям Transport Layer Security (TLS) фишинговые страницы выступали как «человек посередине», вклиниваясь в процесс аутентификации и извлекая конфиденциальные данные из HTTP-запросов.

 

Для защиты Microsoft рекомендует использовать специальные имплементации MFA с поддержкой Fast ID Online (FIDO), устойчивые к фишингу.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru