Наталья Касперская предлагает не подпускать к ИТ-пирогу околоайтишников

Наталья Касперская предлагает не подпускать к ИТ-пирогу околоайтишников

Наталья Касперская предлагает не подпускать к ИТ-пирогу околоайтишников

“Отечественный софт” написал письмо Михаилу Мишустину. Ассоциация просит ужесточить требования к кандидатам в единый реестр российского ПО. Касперская также призывает отложить всеобщую цифровизацию, чтобы избежать кибератак на плохо защищенные структуры.

С письмом главы АРПП “Отечественный софт” Натальи Касперской ознакомился “Ъ”. Оно стало ответом на предложение Максута Шадаева смягчить требования к разработчикам. Глава Минцифры предположил, что включать в реестр можно будет продукты компаний, в которых российским владельцам принадлежит от 25%, а не от 50%.

АРПП беспокоит не российская принадлежность разработчиков, а отраслевая. 

По словам Касперской, некоторые компании, “чья коммерческая деятельность и интересы лишь косвенно связаны с ИТ-отраслью”, попросили смягчить требования для вступления в реестр российского ПО. Речь о Cian, HeadHunter, “Тинькоффе”, “Вымпелкоме”, Ozon и “Авито”. Глава АРПП считает, они хотят “успеть впрыгнуть в поезд" и поучаствовать в распределении "пирога" поддержки отрасли, на которую государство в крайне непростые для себя времена выделило действительно огромные ресурсы”.

Смягчение требований приведет к тому, что к госзакупкам могут получить доступ “прямые клоны зарубежного ПО и перелицованного свободного ПО”, полагает Касперская:

“Это подорвет доверие заказчиков и пользователей к реестру и еще более обострит угрозы безопасности и технологическому суверенитету страны, связанные с проникновением в реестр фактически иностранного ПО”.

Кроме того, атаки на отечественную инфраструктуру по-прежнему представляют большую угрозу.

“В связи с этим, — заключает Касперская, — процедуру включения в реестр, по нашему мнению, необходимо скорее ужесточать, а не смягчать”.

В аппарате премьера “Ъ” сообщили, письмо АРПП получено и направлено в Минцифры на проработку.

Добавим, TAdviser накануне опубликовал большое интервью с Натальей Касперской. В нём председатель правления ассоциации “Отечественный софт” и президент группы компаний InfoWatch говорила о “перегретости” ИТ-рынка и призвала отложить цифровизацию в пользу безопасности:

“До недавнего времени подход был такой – мы занимаемся цифровизацией, а как обеспечить безопасность – потом разберемся. И мы сейчас пожинаем плоды этого вредного подхода. Принципы безопасности должны сразу закладываться в проектируемые системы, а не наоборот”.

Напомним, осенью прошлого года Касперская посоветовала российским пользователям не сдавать биометрические данные и "не вестись на удобство".

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru