ИТ-вендоры приветствуют конкуренцию, но клиентам она обходится дорого

ИТ-вендоры приветствуют конкуренцию, но клиентам она обходится дорого

ИТ-вендоры приветствуют конкуренцию, но клиентам она обходится дорого

На Иннопроме прошла сессия Сколково “Время первых. Как гранты помогают реализовать пилотное внедрение технологий”. ИТ-разработчики говорили о конкуренции на рынке, клиенты видят в разнообразии решений лишние траты и головную боль.

Вопросы технологического импортозамещения обсуждали сегодня на промышленной выставке в Екатеринбурге. На сессии Сколково собрались главы компаний и проектов, которые получили гранты от Сколково и уже реализовали проекты.

Господдержка помогает, говорит Роман Соболев из ПАО «Объединенная авиастроительная корпорация». В совместном проекте участвует софт от компании «Топ Систем». По словам Соболева, в итоге получился информационный хаб, который позволяет заводу вести сразу несколько проектов. Производитель называет это идеальным случаем, когда объединяется сразу несколько моделей данных ПО.

Гранты позволяют входить в объекты наивысшей сложности, объясняет гендиректор самих «Топ Систем» Сергей Кураксин. Вендор занимается сложным софтом.

“Наши разработки успешно заменяют иностранное ПО в легком и среднем классе, — говорит Кураксин. — Гранты Сколково дают шанс войти в тот класс, где до этого было засилье иностранного софта”.

На сессии возник вопрос о конкуренции. Нужна ли она в новых реалиях 24 февраля: зарубежные вендоры ушли, и соревноваться теперь можно только с внутренними аналогами. Курасин приветствует конкуренцию. По его словам, для вендоров это стимул развиваться и быть лучше.

“Когда выбора не будет, вы будете вынуждены покупать только то, что есть на рынке по одной  цене”, — предупреждает Курасин.

Но конкуренция вендоров не так однозначно воспринимается самими производителями. Роман Соболев замечает: здоровая конкуренция, которая раньше воспринималась нормально, сейчас слишком дорого обходится промышленности.

“Лучше бы её не было, — то ли шутит, то ли серьезно говорит Соболев. — Сейчас мы столкнулись с тем, что зависимы от того или иного решения, даже в рамках информационных систем”. 

Производитель хотел бы видеть технологический суверенитет не только государства, но и принятых решений. Продукты отечественных разработчиков должны интегрироваться между собой.

“Мы не хотим в очередной раз переводить все свои данные с одного софта на другой”, — объясняет Соболев.

“Уверен, что унификация нужна и состоится, — высказывает мнение Анатолий Маслов, директор по ИТ компании Новосталь-М. — Вопрос в том, как это организовать. Возможно, нужно новое ведомство, которое поможет разработать такие стандарты”.

Вопрос совместимости в ИТ похож на ту же проблему в кибербезе. Клиенты хотят быть уверенными, что решения от разных вендоров смогут «летать» на одном оборудовании и не сталкиваться между собой.

Яндекс начнёт останавливать исходящие звонки мошенникам ещё до разговора

Яндекс расширил возможности своего определителя номера: теперь сервис предупреждает пользователей, если они сами пытаются позвонить на номер, который используется мошенниками. Новая функция доступна всем владельцам смартфонов на Android.

Ранее определитель номера в приложении «Яндекс с Алисой» и мобильном Яндекс Браузере фокусировался в основном на входящих вызовах и заранее сигнализировал о спаме и подозрительных звонках.

Однако злоумышленники адаптировались и стали действовать иначе — всё чаще они вынуждают людей звонить им самостоятельно.

Схема выглядит так: мошенники связываются с жертвой через СМС или мессенджеры, представляются сотрудниками службы поддержки банков или онлайн-сервисов и сообщают о якобы подозрительной активности в аккаунте.

Чтобы «остановить взлом», человека просят перезвонить по указанному номеру. И, как показывают данные Яндекса, в начале января 67% разговоров со злоумышленниками происходили именно по инициативе самих пользователей.

Новая функция как раз нацелена на такие случаи. Если пользователь пытается набрать номер, который система считает мошенническим, на экране появляется предупреждение. Это даёт возможность отменить вызов ещё до того, как злоумышленник выйдет на связь и начнёт психологическое давление.

Определять подозрительные номера помогают нейросети. Они анализируют сотни сигналов — от активности номера и наличия его в телефонных книгах до того, как быстро люди завершают разговоры, как часто перезванивают и жалуются ли на этот номер как на мошеннический. Если совокупность факторов указывает на угрозу, номер помечается как опасный.

По сути, определитель номера теперь работает не только как фильтр для входящих вызовов, но и как дополнительная «проверка на паузе» — в момент, когда пользователь сам готов сделать шаг навстречу мошеннику.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru