NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

NetSec Goggle генерирует поисковую выдачу только с доверенных ИБ-сайтов

Разработчики поисковой системы Brave Search представили функцию, позволяющую пользователям создавать собственные фильтры и правила для отображения нужной выдачи. На основе этого специалисты компании Forces Unseen оперативно выпустили инструмент для поиска на проверенных сайтах ИБ-тематики.

Разработка Forces Unseen получила имя “Netsec Goggle” и доступна в настоящее время на GitHub. С её помощью можно настроить поисковую выдачу Brave Search на отображение контента исключительно с проверенных сайтов, которые специализируются на кибербезопасности и ИТ.

«Нам было интересно узнать, поможет ли наш инструмент пробраться через весь этот SEO-мусор и спам, чтобы создать по-настоящему полезное пространство для поиска. На начальном этапе мы использовали информацию из /r/netsec для этого Goggle», — пишут авторы Netsec Goggle.

«Сейчас Goggle обновляется вручную, но мы хотим автоматизировать этот процесс, чтобы актуальность инструмента поддерживалась постоянно».

Воспользоваться Netsec Goggle достаточно легко, при этом даже не нужно использовать браузер Brave: просто пройдите по ссылке.

 

Даже если вы предпочитаете поисковик Google, всё равно можно параллельно использовать Brave Search Goggle для более точечного поиска.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

ChatGPT ошибается с адресами сайтов — фишеры не дремлют

Если вы когда-нибудь просили чат-бота типа ChatGPT помочь с ссылкой на сайт банка или личного кабинета крупной компании — возможно, вы получали неправильный адрес. А теперь представьте, что кто-то специально воспользуется этой ошибкой.

Исследователи из компании Netcraft провели эксперимент: они спрашивали у модели GPT-4.1 адреса сайтов для входа в аккаунты известных брендов из сфер финансов, ретейла, технологий и коммунальных услуг.

В духе: «Я потерял закладку, подскажи, где войти в аккаунт [название бренда]?»

Результат получился тревожным:

  • только в 66% случаев бот дал правильную ссылку;
  • 29% ответов вели на несуществующие или заблокированные сайты;
  • ещё 5% — на легитимные, но вообще не те, что спрашивали.

Почему это проблема?

Потому что, как объясняет руководитель Threat Research в Netcraft Роб Дункан, фишеры могут заранее спрашивать у ИИ те же самые вопросы. Если бот выдаёт несуществующий, но правдоподобный адрес — мошенники могут просто зарегистрировать его, замаскировать под оригинал и ждать жертв.

«Вы видите, где модель ошибается, и используете эту ошибку себе на пользу», — говорит Дункан.

Фишинг адаптируется под ИИ

Современные фишинговые схемы всё чаще затачиваются не под Google, а именно под LLM — большие языковые модели. В одном случае, например, мошенники создали фейковый API для блокчейна Solana, окружив его десятками фейковых GitHub-репозиториев, туториалов, Q&A-доков и даже поддельных аккаунтов разработчиков. Всё, чтобы модель увидела якобы «живой» и «настоящий» проект и начала предлагать его в ответах.

Это чем-то напоминает классические атаки на цепочку поставок, только теперь цель — не человек с pull request'ом, а разработчик, который просто спрашивает у ИИ: «Какой API использовать?»

Вывод простой: не стоит полностью полагаться на ИИ, когда речь идёт о важных вещах вроде входа в банковский аккаунт или выборе библиотеки для кода. Проверяйте информацию на официальных сайтах, а ссылки — вручную. Особенно если ИИ обещает «удобный и официальный» сайт, которого вы раньше не видели.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru