Адваре и инфостилеры для Android загрузили более 2 млн пользователей

Адваре и инфостилеры для Android загрузили более 2 млн пользователей

Адваре и инфостилеры для Android загрузили более 2 млн пользователей

Исследователи обнаружили в Google Play Store опасные вредоносные программы, выполняющие функции адваре и крадущие конфиденциальные данные жертвы. Интересно, что в общей сложности этот софт имеет более двух миллионов загрузок.

Если пользователю не посчастливится установить такой зловред, ему будут показывать навязчивую и агрессивную рекламу, которая ощутимо разряжает аккумулятор мобильного устройства, нагревает девайс и даже приводит к несанкционированным расходам.

Попав в систему, этот вредонос пытается маскироваться под безобидный софт, параллельно генерируя прибыль для операторов за счёт имитации кликов и накручивания просмотров рекламных объявлений.

Стоит отметить и ещё более опасную функциональную возможность — кража пользовательских данных. Инфостилеры, кстати, возглавили рейтинг самых опасных вредоносов для Android в мае 2022 года (статистика «Доктор Веб»).

На данный момент в официальном магазине приложений Google Play Store можно найти пять программ, которые содержат вредоносный код:

  1. PIP Pic Camera Photo Editor (1 миллион загрузок) — малварь маскируется под софт для обработки изображений, но на деле крадёт учётные данные от Facebook-аккаунтов.
  2. Wild & Exotic Animal Wallpaper (500 тыс. загрузок) — адрваре, выдающее себя за приложение “SIM Tool Kit“. Добавляет свой процесс в исключения режима сбережения заряда аккумулятора.
  3. ZodiHoroscope (500 тыс. загрузок) — также крадёт логины и пароли от Facebook, обманом заставляя жертву ввести их в специальную форму.
  4. PIP Camera 2022 (50 тыс. загрузок) — обещает эффекты для камеры, но тоже вытаскивает учётные данные.
  5. Magnifier Flashlight (10 тыс. загрузок) — адваре, демонстрирующее статичные баннеры и рекламу в видеоформате.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru