Европол объявил о ликвидации инфраструктуры мобильного шпиона FluBot

Европол объявил о ликвидации инфраструктуры мобильного шпиона FluBot

Европол объявил о ликвидации инфраструктуры мобильного шпиона FluBot

Европол сообщил о ликвидации инфраструктуры FluBot, атакующего мобильные устройства как на Android, так и на iOS. Напомним, что соответствующая вредоносная программа распространялась через СМС-сообщения.

Этот шпионский софт для мобильных устройств ещё называют Fedex Banker и Cabassous. Он атакует пользователей с конца 2020 года, а в географию его атак входят США, Европа, Австралия, Япония и Новая Зеландия.

Операторы вредоноса используют смишинг — форму фишинга, реализованную через СМС-сообщения. Целью является заставить пользователя перейти по ссылке и загрузить на смартфон пейлоад. Изначально FluBot специализировался на Android-девайсах, но не так давно перешёл и на iOS.

Как отмечали исследователи в области кибербезопасности, в рамках кампании по распространению этой мобильной угрозы они наблюдали десятки тысяч вредоносных текстовых сообщений. Как правило, такие СМС маскируют под голосовую почту, но иногда злоумышленники в качестве приманки использовали фейковые уведомления о доставке и похожие фишинговые приёмы.

После установки на устройстве FluBot начинал рассылать сообщения по списку контактов, а также красть пароли, финансовые сведения и другие конфиденциальные данные.

Как отметили представители Европола, голландской полиции удалось ликвидировать инфраструктуру операторов FluBot. Теперь она под контролем правоохранительных органов.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru