Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Новый зловред для Windows Subsystem for Linux крадёт cookies аутентификации

Киберпреступники продолжают проявлять интерес к слою совместимости Windows Subsystem for Linux (WSL), который предназначен для запуска Linux-приложений в системе Windows. На этот раз злоумышленники разработали вредоносную программу, способную красть cookies аутентификации.

Свежий WSL-вредонос, как выяснили эксперты, опирается на открытый исходный код и использует Telegram для связи с операторами. При этом атакующему открывается удалённый доступ к скомпрометированной системе.

Исследователи Black Lotus Labs утверждают, что им удалось зафиксировать более 100 образцов подобных зловредов с осени прошлого года. Два из проанализированных семплов вызывают особый интерес, поскольку способны функционировать как инструмент для удалённого доступа (RAT).

Специалисты также отметили, что один из свежих WSL-вредоносов основан на инструменте с открытым исходным кодом “RAT-via-Telegram Bot“, который предоставляет возможность контроля через мессенджер Telegram.

Кроме того, новый зловред может воровать файлы cookies, используемые для аутентификации, из браузеров Google Chrome и Opera. Загружать дополнительные файлы и запускать команды — всё это тоже может WSL-вредонос.

Среди дополнительных функциональных возможностей исследователи отметили снятие скриншотов и сбор информации (имя пользователя, версию ОС и IP-адрес). На площадке VirusTotal лишь два антивируса из 57 распознали вредоносную программу.

Подпишитесь на новости

PT Application Firewall получил защиту от атак на LLM

Корпоративному ИИ-ассистенту доверили документы, клиентские данные и доступ к системам. Теперь осталось проследить, чтобы командовать им не начал первый встречный. Positive Technologies разработала LLM Firewall — модуль защиты ИИ-сервисов в составе PT Application Firewall.

По словам компании, он проверяет запросы к языковым моделям и их ответы: ищет попытки обойти ограничения, вытащить системные инструкции, раскрыть конфиденциальную информацию или использовать возможности агента в интересах атакующего.

Одна из целей — противодействие инъекциям в промпт. Вредоносную инструкцию можно отправить боту напрямую или спрятать в документе, который тот обрабатывает. Внешне это обычный текст, а по замыслу — попытка назначить нейросети нового начальника.

Подозрительные обращения модуль позволяет блокировать либо фиксировать для последующего разбора. Отдельно заявлено обнаружение персональных данных, паролей, ключей доступа, а также токсичного и запрещённого контента.

Проверка работает в обе стороны: контролируется и то, что отправляют модели, и то, что она выдаёт пользователю. Секреты могут утечь не только из-за хитрого атакующего, но и благодаря очень старательному сотруднику.

LLM Firewall уже интегрирован в PT AF Cloud. Он подключается к обмену между приложением и моделью через API, совместимый с OpenAI Chat Completions и Responses. Отдельная консоль управления не требуется. В PT AF PRO для развёртывания внутри инфраструктуры заказчика модуль обещают добавить позднее.

Для разных ИИ-сервисов можно задавать свои политики, выбирать мониторинг или блокировку, отдельно настраивать проверку запросов и ответов. События поступают в PT AF для анализа и расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru