Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Google расширяет список личных данных, которые можно удалить из поисковика

Компания Google дополнила перечень типов конфиденциальной информации, которые готова убрать из выдачи. Если раньше речь шла о личных фотографиях и несовершеннолетних, теперь можно потребовать удалить адрес проживания, номера телефонов и попавшие в сеть пароли.

В обновленном списке также значатся:

  • вся контактная информация
  • номера счетов и кредиток
  • фото и сканы паспортов
  • официальные документы и медицинские карты

Чтобы удалить такую информацию со страниц Google, нужно отправить запрос, указав нужные URL-страниц. Компания рассмотрит заявление, и если на сайте есть персональные данные, явные и скрытые угрозы для пользователя, контент из выдачи скроют. Исключение — информация, представляющая собой публичный интерес или опубликованная официальными источниками. То есть выдачу новостей и государственных документов скрыть не получится.

 

Google также обещает скрывать по требованию из выдачи сайты, на которых торгуют базами данных.

Есть еще один нюанс, о котором важно помнить: сокрытие ссылки из поисковика не означает удаление самого контента. Если на портал зайдут с другого ресурса или напрямую, Google уже не поможет.

В 2025 году спрос на ИИ-кадры в России возрос на 17%

По данным J’son & Partners Consulting, потребность российской экономики в специалистах в области ИИ в среднем на 5% превышает число предложений на рынке, и в ближайшие годы этот разрыв будет только увеличиваться.

В 2025 году аналитики зафиксировали рост спроса на подобные кадры на 17% — до 199 тыс. вакансий против 170 тыс. в 2024-м. Примечательна также такая цифра: в 2020-2025 годах доля спроса на ИИ-кадры в общем объеме потребности в ИТ-кадрах увеличилась почти в два раза.

Количество ИИ-экспертов в стране сейчас, по оценкам, составляет 100-120 тысяч (+15% в сравнении с 2024 годом). Из них 1-3 тыс. — это ML-инженеры, остальные — специалисты по созданию и интеграции ИИ-решений.

Основная причина разрыва между спросом и предложением — стремительное освоение ИИ-технологий. В России это происходит в рамках Национальной стратегии по развитию ИИ.

Системы образования не успевают приспосабливаться к новшествам: по оценкам, на перестройку учебных программ и процессов в таких случаях требуется от 7 до 10 лет. За это время требования к компетенциям выпускников успеют смениться несколько раз.

Российские вузы, колледжи, школы демонстрируют готовность адаптироваться к изменениям. Руку помощи им в подготовке востребованных кадров протянули крупные представители ИТ-отрасли, а государство при этом взяло на себя роль медиатора, тиражирующего лучшие практики.

 

В комментарии для «Ведомостей» заместитель гендиректора J’son & Partners Consulting Максим Столповский отметил, что на реализацию программ по подготовке аналитиков больших данных государство уже выделило около 15 млрд рублей. Со стороны бизнеса предполагается софинансирование в объеме не менее 6,4 млрд рублей.

Тем не менее, несмотря на запуск большого количества образовательных программ по ИИ, в том числе бесплатных, рост разрыва между спросом и предложением на этом рынке сохранится как минимум еще 2-3 года.

Основным вызовом в подготовке ИИ-кадров является нехватка преподавателей. В настоящее время эта проблема решается за счет дообучения принятых на работу выпускников смежных профессий.

Столповский считает, что эффективнее было бы привлекать к процессу преподавания профессионалов-практиков из частных компаний. Примеры тому в России уже есть; так, команда экспертов, оказывающих учебным заведениям менторскую помощь в рамках проекта VK Education (более 1100 человек, по итогам 2025 года), пополнилась знатоками ИИ.

Компания «Яндекс» в будущем году собирается предложить вузам помощь в обучении сотрудников применению ИИ в преподавании, научной работе, управлении процессом передачи знаний и практических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru