InfoWatch реализовала поддержку отечественных ОС в линейке продуктов

InfoWatch реализовала поддержку отечественных ОС в линейке продуктов

InfoWatch реализовала поддержку отечественных ОС в линейке продуктов

InfoWatch сообщила об обновлении линейки своих ИБ-продуктов, предназначенных для предотвращения утечек данных, контроля действий сотрудников и предиктивной аналитики информации. В общей сложности разработчики выпустили пять релизов.

Таким образом, специалисты представили новые аналитические инструменты, которые помогут заказчикам выявлять ИБ-риски и расследовать киберинциденты с помощью искусственного интеллекта.

Помимо этого, в InfoWatch отметили, что все продукты линейки теперь адаптированы для работы в Linux, включая отечественные и сертифицированные (другими словами, соответствуют требованиям импортозамещения).

Обновления получили следующие продукты:

  • DLP-система InfoWatch Traffic Monitor и ее модуль мониторинга действий сотрудников InfoWatch ActivityMonitor.
  • DCAP-система InfoWatch Data Discovery для контроля доступа к данным.
  • InfoWatch Vision — инструмент визуальной аналитики данных
  • UBA-система InfoWatch Prediction.

Эксперты выделили три важные доработки. Первой стал не чувствительный к смене протокола универсальный перехватчик файлов. Второй — автоматически обучаемый классификатор документов «Автолингвист», в основу которого легли технологии искусственного интеллекта. И последнее — усовершенствованные возможности управления установкой, апдейтами и правами доступа.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru