Баг NPM позволял обелить репутацию вредоносных JavaScript-пакетов

Баг NPM позволял обелить репутацию вредоносных JavaScript-пакетов

Баг NPM позволял обелить репутацию вредоносных JavaScript-пакетов

Специалисты Aqua Security выявили в менеджере пакетов NPM логическую ошибку, из-за которой можно было выдать вредоноса за софт, созданный уважаемым разработчиком. Подобный подлог способен нарушить атмосферу доверия на npmjs.com и открывает возможность для атаки на цепочку поставок.

Исследователи подали отчет о находке в рамках программы GitHub bug bounty в начале февраля. Как оказалось, проблема уже взята на заметку, и над ней работают. В итоге решение было найдено, и вчера, 26 апреля, операторы веб-сервиса отрапортовали, что дефект устранен.

Согласно Aqua, суть проблемы заключалась в следующем. Любой пользователь платформы мог создать и опубликовать вредоносный JavaScript-пакет, добавить пару лиц, ответственных за сопровождение, из числа популярных и доверенных юзеров, а затем удалить себя из этого списка.

Такой трюк можно было совершить без согласия и ведома новых мейнтейнеров. Если вредоносный opensource-компонент кто-нибудь загрузит, им придется отвечать за такой сюрприз, и доброе имя будет потеряно.

По словам авторов находки, проблему мог бы решить адекватный механизм подтверждения приглашений — такой, каким пользуются организации при добавлении пользователей NPM или создатели совместных проектов на GitHub. Именно так и поступили операторы npmjs.com — попросту добавили функцию подтверждения для всех новых сопроводителей пакетов.

WhatsApp начнёт предупреждать о мошенниках прямо в переписке

WhatsApp (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России) тестирует функцию Scam Alert, которая распознаёт признаки мошенничества в сообщениях от неизвестных контактов. Если переписка выглядит подозрительно, мессенджер покажет внутри чата предупреждение «Это может быть мошенничество».

Получатель сможет сразу заблокировать отправителя и пожаловаться на него либо отметить разговор как доверенный, если алгоритм перестарался.

Собеседник при этом не узнает, что WhatsApp повесил на его сообщения цифровую табличку.

Проверка выполняется локальной моделью машинного обучения прямо на смартфоне. Входящие сообщения не отправляются автоматически в WhatsApp, Meta или сторонние облачные сервисы.


Поделиться данными можно добровольно: например, после ошибочного предупреждения приложение предложит отправить последние пять сообщений для улучшения модели.

Функция также ведёт локальный журнал активности. В нём можно посмотреть, когда Scam Alert был включён, какие сообщения он счёл подозрительными и какая версия модели принимала решение.

По данным WABetaInfo, пока защита отключена по умолчанию и доступна лишь небольшому числу участников бета-тестирования WhatsApp для Android. Даже установка последней тестовой версии не гарантирует её появления: доступ выдаётся со стороны сервера. В будущем функция ожидается на iOS, но сроков публичного запуска компания не назвала.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru