Баг NPM позволял обелить репутацию вредоносных JavaScript-пакетов

Баг NPM позволял обелить репутацию вредоносных JavaScript-пакетов

Баг NPM позволял обелить репутацию вредоносных JavaScript-пакетов

Специалисты Aqua Security выявили в менеджере пакетов NPM логическую ошибку, из-за которой можно было выдать вредоноса за софт, созданный уважаемым разработчиком. Подобный подлог способен нарушить атмосферу доверия на npmjs.com и открывает возможность для атаки на цепочку поставок.

Исследователи подали отчет о находке в рамках программы GitHub bug bounty в начале февраля. Как оказалось, проблема уже взята на заметку, и над ней работают. В итоге решение было найдено, и вчера, 26 апреля, операторы веб-сервиса отрапортовали, что дефект устранен.

Согласно Aqua, суть проблемы заключалась в следующем. Любой пользователь платформы мог создать и опубликовать вредоносный JavaScript-пакет, добавить пару лиц, ответственных за сопровождение, из числа популярных и доверенных юзеров, а затем удалить себя из этого списка.

Такой трюк можно было совершить без согласия и ведома новых мейнтейнеров. Если вредоносный opensource-компонент кто-нибудь загрузит, им придется отвечать за такой сюрприз, и доброе имя будет потеряно.

По словам авторов находки, проблему мог бы решить адекватный механизм подтверждения приглашений — такой, каким пользуются организации при добавлении пользователей NPM или создатели совместных проектов на GitHub. Именно так и поступили операторы npmjs.com — попросту добавили функцию подтверждения для всех новых сопроводителей пакетов.

За год спрос на специалистов по ИИ в России удвоился

Расширение внедрения ИИ в рабочие процессы российских компаний породило повышенный спрос на специалистов с соответствующими знаниями и навыками. В 2025 году число таких вакансий на hh.ru, Superjob, «Авито» возросло в два раза.

Вместе с тем дефицита профильных специалистов на рынке не наблюдается. Многие работодатели пока лишь опробуют ИИ и не готовы ради этого вкладываться в дополнительные (и недешевые!) людские ресурсы.

По данным hh.ru, в настоящее время наиболее востребованы ML-, ИИ- и промпт-инженеры, а также нейрокреаторы (художники, иллюстраторы, дизайнеры). Спрос на ИИ-тренеров, архитекторов ИИ-решений, фасилитаторов (специалистов по обучению персонала) гораздо скромнее.

Диапазон зарплат, предлагаемых таким узким специалистам, широк:

  • ML-инженеры — от 185 тыс. до 345 тыс. руб. (медианные значения);
  • ИИ-инженеры — 220 тыс. руб. (медиана);
  • ИИ-тренеры, архитекторы ИИ-решений, ИИ-фасилитаторы — 100 тыс. руб. и выше;
  • промпт-инженеры, нейрокреаторы — до 100 тыс. рублей.

На «Авито» чаще всего искали ИИ-тренеров и ИИ-редакторов (создание текстов, вычитка, подбор качественных образцов для обучения моделей). Средняя зарплата по всем профильным вакансиям — около 67,5 тыс. рублей.

Опрошенные «Ведомостями» представители ИТ-отрасли считают, что на данном этапе освоения ИИ большую ценность представляют навыки промпт-инженерии и способность отличить рабочий артефакт от правдоподобной галлюцинации. Ошибки ИИ могут дорого стоить крупной компании, так как могут повлечь не только убытки, но также потерю репутации и отток клиентов.

Андрей Зыкин, возглавляющий в BPMSoft направление по внедрению ИИ, отметил еще одно важное качество профильного специалиста — наличие критического мышления. От таких работников требуется умение четко формулировать задачи и оценивать корректность, пригодность, безопасность ИИ-решений с учетом слабых мест новых технологий.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru