Эксперты создали систему для блокировки прослушки на смартфонах

Эксперты создали систему для блокировки прослушки на смартфонах

Эксперты создали систему для блокировки прослушки на смартфонах

Исследователи из Колумбийского университета представили новый алгоритм, способный блокировать несанкционированную прослушку через микрофон на смартфонах, голосовых помощниках и любых других подключённых устройствах.

Одно из ключевых отличий новой разработки — предиктивность. Алгоритм предсказывает, что пользователь скажет, после чего создаёт фоновый шум в режиме реального времени. Этот шум должен перекрыть звук речи для подслушивающего злоумышленника.

К сожалению, на данном этапе система работает только с английским языком, а при тестах демонстрирует 80% успешных блокировок прослушки. Уровень шума выстроен таким образом, чтобы не препятствовать комфортному общению с собеседником.

Кроме того, новая система существенно затрудняет работу технологии распознавания речи. При этом неважно, какой софт или положение микрофона будут использоваться. По словам специалистов, они продолжат работать над алгоритмом и обещают добавить поддержку других языков.

 

Исследователи тестировали свою систему при помощи восьми видеокарт NVIDIA RTX 2080Ti на многочасовых записях речи. Как отмечается в отчёте, специалистам удалось найти оптимальное время для предиктивного механизма — 0,5 секунды.

После этого эксперты «натравили» несколько систем для распознавания речи на результаты своей работы. В 80% случаев эти системы не смогли извлечь слова.

13 слов против ИИ: Reddit и Wikipedia стали оружием против нейросетей

Исследователи из Cornell Tech обнаружили неприятную проблему у современных ИИ-агентов для глубокого поиска и анализа информации. Оказалось, что для обмана таких систем иногда достаточно добавить всего несколько слов в популярную тему на Reddit или внести небольшую правку в статью Wikipedia.

Речь идет о так называемых агентах углублённого исследования — системах вроде ChatGPT Deep Research, Google Gemini и других инструментов, которые самостоятельно ищут информацию в интернете, анализируют десятки источников и формируют подробные отчеты со ссылками.

Проблема в том, что такие ИИ активно используют пользовательский контент. По данным исследования, от 17% до 23% всех источников, на которые опираются подобные системы, приходится на Reddit, Wikipedia, форумы, Quora и другие площадки с открытым редактированием. Причем Reddit оказался главным поставщиком такой информации.

Этим и решили воспользоваться злоумышленники. Исследователи описали атаку под названием WARP (Web Agent Retrieval Poisoning). Схема проста: сначала мошенник находит популярную тему, которая часто попадает в результаты поиска ИИ. Затем он добавляет туда рекламную или ложную информацию, замаскированную под обычный пользовательский комментарий.

 

После индексации поисковиками этот фрагмент начинает попадать в выборку ИИ-агентов и воспринимается ими как достоверный источник.

Самое неприятное, что для атаки не нужно взламывать нейросеть, серверы разработчика или базы данных. Достаточно отредактировать общедоступную страницу.

В ходе экспериментов даже короткая вставка примерно из 13 слов приводила к тому, что фейковые рекомендации появлялись в ответах ИИ в 38–51% случаев. А если вредоносный текст добавлялся в несколько источников одновременно, эффективность атаки становилась еще выше.

Исследователи приводят показательные примеры. Так, вымышленная криптовалюта BananaCoin неожиданно начала фигурировать в инвестиционных рекомендациях наряду с Bitcoin и Ethereum. Несуществующее приложение знакомств SilverPath оказалось лучшим сервисом для разведенных мужчин старше 50 лет. А фейковый сервис CancelEase ИИ советовал для отмены подписки Xfinity.

Эксперты предупреждают: проблема носит системный характер. Пока ИИ доверяет информации из открытого интернета и использует её как доказательство в своих ответах, злоумышленники могут манипулировать результатами практически без технических навыков.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru