Конструктор WordPress-сайтов Elementor содержит критическую RCE-дыру

Конструктор WordPress-сайтов Elementor содержит критическую RCE-дыру

Конструктор WordPress-сайтов Elementor содержит критическую RCE-дыру

Elementor, популярный конструктор сайтов на WordPress, число установок которого превышает пять миллионов, содержит неприятную уязвимость, которую можно использовать для удалённого выполнения кода и получения контроля над затронутыми веб-ресурсами.

Согласно описанию от Plugin Vulnerabilities, баг появился в версии 3.6.0 плагина, которая вышла 22 марта 2022 года. Статистика говорит о том, что около 37% пользователей установили 3.6.x.

«Эта брешь приводит к тому, что атакующие могут запустить вредоносный код на уязвимом сайте. В этом случае эксплуатация может быть даже со стороны не вошедшего в систему злоумышленника, ещё проще использовать баг в том случае, если атакующий аутентифицировался на сайте и получил доступ к админке», — объясняют исследователи.

 

Баг устранили в последней версии Elementor, а в пометках указано, что «уязвимость может позволить любому аутентифицированному пользователю поменять название сайта, лого и даже загрузить произвольные файлы на сайт».

В прошлом месяце мы приводили интересную статистику компании Patchstack, которая отметила, что 29% критических дыр в WordPress-плагинах не получают патчей.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru