GitHub предупредил организации о краже OAuth-тоекнов и утечке данных

GitHub предупредил организации о краже OAuth-тоекнов и утечке данных

GitHub предупредил организации о краже OAuth-тоекнов и утечке данных

Сервис GitHub, обеспечивающий хостинг для ИТ-проектов, сообщил о неизвестном киберпреступнике или группе киберпреступников, которые используют украденные OAuth-токены для загрузки внутренних данных ряда организаций.

Как известно, токены доступа OAuth часто используются приложениями и веб-сервисами для доступа к определённым данным и взаимодействия друг с другом без необходимости передавать учётные данные.

«Атакующие использовали пользовательские OAuth-токены, которые были выпущены для двух сторонних интеграторов — Heroku и Travis-CI. С их помощью злоумышленники загружают данные десятков организаций», — пишет Майк Хенли, специалист GitHub.

На 15 апреля список затронутых OAuth-приложений выглядел так:

  • Heroku Dashboard (ID: 145909);
  • Heroku Dashboard (ID: 628778);
  • Heroku Dashboard – Preview (ID: 313468);
  • Heroku Dashboard – Classic (ID: 363831);
  • Travis CI (ID: 9216).

В GitHub уточнили, что киберпреступники получили токены не в результате взлома систем компании, поскольку хостер ИТ-проектов не хранит их в пригодных для использования форматах. Помимо этого, Хенли отметил, что злоумышленники могут анализировать контент закрытых репозиториев.

Напомним, что на прошлой неделе GitHub начал блокировать аккаунты российских разработчиков и компаний, что уже затронуло крупные кредитные организации «Сбер», «Альфа-банк» и другие.

Google усилила Chrome: ИИ теперь проверяет сам себя перед действиями

Google представила новый набор защитных функций в Chrome — теперь браузер получает дополнительные механизмы безопасности, призванные удерживать встроенный ИИ от выполнения вредоносных действий и защищать пользователей от скрытых атак через веб-контент.

Это обновление стало продолжением внедрения в Chrome возможностей Gemini — когда модель сама может планировать действия в браузере, переходить по сайтам, нажимать кнопки и выполнять небольшие задачи.

А вместе с новыми возможностями появились и новые риски: в первую очередь — инъекция в промпты, когда вредоносные подсказки скрываются внутри веб-страницы и пытаются заставить агент делать то, чего пользователь не просил.

Главная новинка — User Alignment Critic, отдельная модель-наблюдатель, которая проверяет каждое планируемое действие агента. Она не видит содержимое подозрительных страниц, а работает только с метаданными. Это делает её устойчивой к попыткам «отравления» вредоносными подсказками.

 

Если Critic считает, что действие не соответствует цели пользователя, оно просто блокируется — агент не сможет продолжить выполнение команды. Если ошибки повторяются, управление возвращается пользователю.

Google отмечает, что User Alignment Critic дополняет уже существующую технику spotlighting, которая заставляет ИИ строго следовать пользовательским инструкциям и игнорировать то, что встроено в веб-страницу.

Второе нововведение — система Agent Origin Sets. Она ограничивает, с какими сайтами агент может взаимодействовать.

Все источники делятся на два типа:

  • только чтение — Gemini может анализировать контент, но не выполнять действия;
  • чтение-запись — агент может читать страницу, нажимать кнопки, вводить текст.

Такой механизм предотвращает ситуации, когда ИИ получает доступ к сайтам, к которым пользователь вообще не обращался, — например, ко вкладке с интернет-банком.

Добавленная прослойка безопасности не видит реального веб-контента, поэтому её невозможно «обмануть» вредоносным кодом.

Теперь Chrome будет запрашивать явное подтверждение пользователя перед тем, как ИИ выполнит потенциально опасные операции:

  • переход на банковские и медицинские порталы;
  • авторизация через Google Password Manager;
  • любые действия с оплатами, покупками и отправкой сообщений.

Кроме того, создаётся рабочий журнал, чтобы пользователь мог видеть, что именно планирует агент и какие действия он хотел бы выполнить.

Chrome также проверяет страницы на наличие скрытых инъекций и работает в связке с Safe Browsing и системой локального выявления мошенничества. Если специальный классификатор решает, что контент пытается манипулировать моделью, действие ИИ блокируется.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru