Новый DDoS-ботнет Fodcha заражает более 100 жертв ежедневно

Новый DDoS-ботнет Fodcha заражает более 100 жертв ежедневно

Новый DDoS-ботнет Fodcha заражает более 100 жертв ежедневно

Быстрорастущий ботнет, нацеленный на маршрутизаторы и серверы по всей Сети, развил свою кампанию до интересных масштабов — вредонос поражает DDoS-атаками более 100 жертв каждый день.

Ботнет получил имя Fodcha. Специалисты 360 Netlab, проанализировавшие эту киберугрозу, выяснили, что вредонос заразил более 62 тыс. устройств в период между 29 марта и 10 апреля. Набор уникальных IP-адресов, связанных с ботнетом, постоянно варьируется, подчеркнули эксперты.

«Согласно полученным от исследователей данным, число активных ботов превышает 56 тыс. ежедневно. Также мы выяснили, что ботнет атакует DDoS более ста жертв каждый день», — отметили в Netlab.

 

Для заражения девайсов Fodcha использует эксплойты, атакующие ряд известных уязвимостей. Также злоумышленники задействуют инструмент Crazyfia для брутфорс-атак. В список интересующих ботнет устройств попали следующие:

Подпишитесь на новости

Claude и Codex тормозят ревёрс-инжиниринг прошивок и банят аккаунты юзеров

Убрать рекламу из собственного телевизора с помощью ИИ оказалось задачей с определённым риском. Пользователи Claude Code и OpenAI Codex жалуются на отказы, предупреждения и ограничения аккаунтов при обратной разработке софта (в том числе прошивок купленных устройств).

О случаях, когда защита мешает исследовать собственную технику, рассказало издание 404 Media.

ИИ-агентов используют для анализа программ без исходного кода: энтузиасты меняют оболочки телевизоров, отключают рекламу и возвращают к жизни устройства, заброшенные производителями. Но теперь часть таких запросов упирается в защитные механизмы.

Пользователь log4j сообщил о блокировке OpenAI-аккаунта за некие киберзлоупотребления после работы с телевизорами Samsung.

Инженер OpenAI Тарун Гогинени также заявил: обратная разработка в Codex не запрещена, большинство подобных блокировок ошибочны, проблему исправляют.

Некоторые исследователи уже переходят на локальные модели. Их раздражает прежде всего непредсказуемость, поскольку сегодня инструмент помогает анализировать устройство, завтра отказывается от той же работы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru