Украинская CERT зафиксировала волну фишинга в Telegram

Украинская CERT зафиксировала волну фишинга в Telegram

Украинская CERT зафиксировала волну фишинга в Telegram

Киберполиция Украины и национальная Группа быстрого реагирования на киберинциденты (CERT-UA) предупреждают граждан о фишинговой рассылке в Telegram. Злоумышленники пытаются с помощью социальной инженерии получить доступ к профилям и одноразовым кодам аутентификации, которые пользователи мессенджера получают в виде СМС.

В рамках данной Telegram-кампании фишеры распространяют поддельные уведомления о входе в аккаунт с нового устройства, расположенного на территории России. Пользователю предлагается подтвердить свои права на учетную запись, пройдя по указанной ссылке.

Совершив переход, потенциальная жертва оказывается на фейковом сайте Telegram, где у нее запрашивают номер телефона и одноразовый код из СМС. После ввода в форму данные попадают к мошенникам, которые используют их для захвата контроля над аккаунтом. В результате подобных атак, как сказано в алерте, злоумышленники получают возможность похищать данные сессий, списки контактов и истории переписки в Telegram.

Хостинг, используемый фишерами, украинские специалисты уже заблокировали, но мошеннический ресурс, по данным CERT-UA, уже переносят за рубеж.

Пользователей Telegram призывают к бдительности, предостерегают от перехода по подозрительным ссылкам и рекомендуют установить дополнительный пароль для аутентификации — помимо кода, присылаемого в СМС. Также из предосторожности следует через настройки безопасности Telegram завершить все активные сеансы, кроме текущего.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru