За год Group-IB и Столото обезвредили 22 590 сайтов интернет-мошенников

За год Group-IB и Столото обезвредили 22 590 сайтов интернет-мошенников

За год Group-IB и Столото обезвредили 22 590 сайтов интернет-мошенников

ИБ-компания Group-IB сообщает о новых успехах в борьбе с фальшивыми лотереями, которую она ведет совместно с ТК «Центр» (распространитель всероссийских лотерей «Столото»). В прошлом году партнеры обнаружили и заблокировали 22 590 мошеннических сайтов, которые действовали под видом популярных гослотерей и нелегально использовали бренд «Столото».

Совокупно в рамках плодотворного сотрудничества было обезврежено 23 685 ресурсов, созданных мошенниками, в том числе более 1 тыс. подставных аккаунтов и групп в соцсетях и 74 поддельных приложения для мобильных устройств. Кроме того, выявлено пять адресов имейл, с которых проводились фишинговые рассылки.

Активность лотерейных мошенников, по данным GIB, стала особенно заметной во второй половине 2021 года. В период с июля по декабрь число мошеннических сайтов и фейковых приложений «Столото» возросло почти в два раза; наблюдался также значительный рост количества фальшивок в соцсетях — со 127 в первом полугодии до 894.

Особо эксперты отметили появление гибридных схем — фишеры задействуют не только сайты-клоны, но и поддельные мобильные приложения или переписку в мессенджерах от имени «представителя гослотерей». 

«Популярность лотерей с каждым годом увеличивается, что неизменно привлекает внимание мошенников и параллельно требует от распространителя гослотерей повышенного внимания к безопасности, — комментирует Андрей Бусаргин, заместитель гендиректора Group-IB по направлению Digital Risk Protection. — В рамках нашего партнерства со «Столото» мы анализируем десятки различных источников, в том числе доменные имена, контекстную рекламу, поисковую выдачу, магазины мобильных приложений. Все потенциально подозрительные сайты и аккаунты в соцсетях, а также почтовые адреса, замеченные в фишинговых рассылках, полностью автоматизированно блокируются». 

GIB и «Столото» напоминают основные правила, которые следует соблюдать, чтобы не стать жертвой мошенников:

  • никогда не переходить по подозрительным ссылкам, использовать только официальное приложение «Столото» и сайт www.stoloto.ru;
  • никому не сообщать коды из СМС и пуш-уведомлений, ПИН и CVV карты, персональные данные;
  • обязательно информировать «Столото» о смене телефонного номера или адреса имейл (чтобы конфиденциальные данные не попали к новому владельцу);
  • всегда проверять реквизиты платежа при покупке билетов онлайн;
  • использовать антивирусы.

Если вам позвонили и представились сотрудником «Столото», помните, что компания никогда не просит сообщить по телефону ПДн, номер карты, одноразовый код из СМС. Предложение установить на компьютер программу удаленного доступа (TeamViewer, AnyDesk, RMS, RDP, Radmin, Ammyy Admin, AeroAdmin) в этом случае тоже явный признак обмана.

Руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ компании «Газинформсервис» Сергей Полунин рассказал о том, как не попасться на фейковый интернет-ресурс:

«Обезопасить себя от мошенников вам поможет соблюдение пары простых правил: всегда проверяйте URL-адрес, по которому хотите перейти, а лучше вводите его вручную или пользуйтесь ранее сохранёнными закладками, потому что фейковые сайты могут полностью копировать визуальный образ и информацию, размещённую на оригинальных сайтах компании».

Не пренебрегайте обновлениями антивируса и браузера — они могут своевременно предупредить вас о переходе на сайт мошенников.

Rubytech запустила российскую LLM на китайских GPU без NVIDIA

Группа Rubytech протестировала российскую языковую модель Cotype 3 от MWS AI на китайских графических ускорителях. Испытания проводились на программно-аппаратном комплексе «Машина искусственного интеллекта» Скала^р. Результат: модель работала стабильно, а производительность в популярных сценариях инференса оказалась сопоставима с конфигурациями на NVIDIA H100.

В тестовой системе использовались восемь китайских GPU. При обработке контекста объёмом 27 тыс. токенов среднее время генерации первого токена составило около 8 секунд, а межтокенная задержка — от 111 мс. По оценке Rubytech, этого достаточно для корпоративных ИИ-сервисов.

Но железо само себя не настроит. Инженеры адаптировали драйверы, программное окружение и средства оркестрации. В отдельных сценариях оптимизация позволила ускорить работу в 2-2,2 раза по сравнению со штатной средой китайских GPU. Контейнерная архитектура должна упростить развёртывание моделей и переход от тестов к промышленной эксплуатации.

Главный вывод испытаний — корпоративную ИИ-инфраструктуру можно строить без обязательной привязки к ускорителям NVIDIA. Особенно это актуально для госсектора, компаний с государственным участием и организаций КИИ, которым нужны локальное размещение моделей, контролируемая инфраструктура и возможность масштабироваться без лотереи с поставками H100.

Rubytech также заявляет, что китайские GPU в отдельных сценариях способны снизить совокупную стоимость владения. Правда, революцию пока придержали: речь идёт не о полном отказе от NVIDIA, а о появлении ещё одного рабочего варианта.

Дальше компания планирует испытать новое поколение китайских ускорителей и расширить список российских моделей и корпоративных ИИ-сервисов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru