Алгоритм 379-летней давности помог эксперту взломать RSA-ключи принтеров

Алгоритм 379-летней давности помог эксперту взломать RSA-ключи принтеров

Алгоритм 379-летней давности помог эксперту взломать RSA-ключи принтеров

Ключи RSA, которые генерирует устаревший криптомодуль библиотеки SafeZone, можно легко вычислить, используя алгоритм факторизации Ферма. Благодаря этому открытию исследователь Ханно Бёк (Hanno Böck) смог выявить новую уязвимость в принтерах Canon и Fuji Xerox.

Специалисты по криптографии давно удостоверились, что выбор близких друг к другу простых чисел при создании RSA-ключей (к примеру, представления содержат по 500 одинаковых верхних битов) позволяет без особого труда найти эти множители по методу факторизации, предложенному Пьером Ферма в 1643 году. Если же оба случайных простых числа (их обычно обозначают как p и q) генерируются независимо, велика вероятность, что такой способ взлома окажется провальным.

Что касается решения SafeZone, то оно изначально не обеспечивало большой криптостойкости, и его перестали рекомендовать для использования. Однако с переходом разработчика (Inside Secure) под крыло ИТ-компании Rambus в 2019 году проект получил новую жизнь — в доработанном виде эти криптобиблиотеки сейчас продаются под новым брендом как FIPS Security Toolkit.

Тем не менее, Бёку удалось найти случаи использования криптомодулей SafeZone устаревших версий. Проверяя надежность публичных ключей RSA из своей обширной коллекции, исследователь обнаружил несколько образцов, легко подающихся взлому.

В частности, применение алгоритма факторизации Ферма позволило обнаружить слабость криптоключей, которые используют для TLS-связи некоторые принтеры Fujifilm (ранее Fuji Xerox) и Canon. Уязвимости, выявленной в ходе исследования, был присвоен идентификатор CVE-2022-26320, Fujifilm уже выпустила обновленные прошивки.

Бёк также нашел на SKS-серверах четыре уязвимых ключа PGP, но они имели пользовательский ID, то есть были созданы явно с целью тестирования.

Сбер натравил команду ИИ-агентов на фишинговые сайты

Сбер разработал команду ИИ-агентов, которая разбирает подозрительные сайты меньше чем за минуту. Система уже встроена во внутреннюю платформу киберразведки банка и должна проверять более 200 тыс. ресурсов в квартал.

Работает всё так: четыре агента независимо изучают текст страницы, программный код, инфраструктуру и скриншот, сообщает ТАСС.

Затем собранные улики получают агент-прокурор и агент-адвокат: один ищет признаки фишинга, второй проверяет, не устроила ли система охоту на ведьм. Финальный вердикт выносит агент-судья.

Правда, полностью отдавать ИИ кнопку блокировки в банке пока не готовы. Сейчас система проводит первичный анализ, расставляет угрозы по приоритету и готовит доказательный отчёт, а решение подтверждает специалист. Автономный режим включат после завершения обучения.

В перспективе разработку добавят в платформу X Threat Intelligence, чтобы ею могли пользоваться сторонние организации.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru