С момента воскрешения Emotet заразил более 100 тыс. компьютеров

С момента воскрешения Emotet заразил более 100 тыс. компьютеров

С момента воскрешения Emotet заразил более 100 тыс. компьютеров

Знаменитый ботнет Emotet, отсутствовавший десять месяцев и вернувшийся на ландшафт в ноябре 2021 года, уже демонстрирует мощные результаты. За четыре месяца операторам вредоноса удалось поразить более 100 тысяч компьютеров.

Статистику новых заражений Emotet собрали исследователи из Lumen Black Lotus Labs. В отчёте специалистов говорится следующее:

«Несмотря на то что Emotet пока не достиг своего прежнего размаха, ботнет всё равно демонстрирует поразительную динамику. С ноября 2021 года в общей сложности 130 тысяч уникальных ботов поразили компьютеры в 179 странах».

Здесь стоит упомянуть, что инфраструктура Emotet была разрушена после того, как за операторов взялись правоохранительные органы. Тогда киберпреступники потеряли C2-серверы в результате трансграничной операции.

Спустя десять месяцев Emotet вновь появился в Сети и начал использовать другую вредоносную программу — TrickBot, чтобы набрать былую мощь. Предположительно, за воскрешением Emotet стоит киберпреступная группировка Conti.

Как отметила команда Black Lotus Labs, новые образцы зловреда отказались от использования криптографического алгоритма RSA в пользу эллиптической криптографии (Elliptic curve cryptography) для шифрования сетевого трафика. Помимо этого, Emotet научился собирать дополнительную информацию о системе.

ИИ проредил HR-отделы: на одну вакансию претендуют до 19 человек

Российский рынок труда для HR-специалистов за последнее время стал неоправданно сложным. С начала 2026 года соискатели разместили более 520 тыс. резюме, тогда как работодатели опубликовали лишь 66 тыс. предложений. По данным hh.ru, на отдельные позиции приходится до 19 анкет.

В июне доля вакансий для кадровиков упала на 34% год к году, а количество резюме выросло на 17%. По оценкам участников рынка, за последние полтора года работу потерял примерно каждый третий сотрудник кадровой сферы.

Но сваливать всё на нейросети было бы слишком удобно. Компании заодно сокращают управленческие подразделения на фоне охлаждения деловой активности.

ИИ лишь подливает масла: цифровые инструменты уже используют более трети работодателей, а объём рекрутерской рутины благодаря им может сокращаться до 80%.

Алгоритмы анализируют резюме, проводят первичные интервью и выдают структурированные результаты. Наём ускоряется примерно вдвое, поэтому бизнес закономерно спрашивает: зачем держать целый отдел?

Полностью списывать кадровиков пока рано. ИИ способен отсеять сильного кандидата или выбрать идеальное резюме, за которым ничего нет.

В цене останутся специалисты, умеющие работать с нейросетями, данными и живыми людьми. А вот массовый скрининг и шаблонные звонки кандидатам машина уже забирает себе.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru