29% критических дыр в WordPress-плагинах не получают патчей

29% критических дыр в WordPress-плагинах не получают патчей

29% критических дыр в WordPress-плагинах не получают патчей

Компания Patchstack, занимающаяся анализом безопасности сайтов на WordPress, опубликовала отчёт, в котором описывается ситуация с патчингом опасных уязвимостей в плагинах для этого движка. Специалисты считают, что дела с заплатками идут не очень хорошо, учитывая популярность этой CMS.

В частности, в 2021-м исследователи наблюдали 150-процентный рост числа выявленных уязвимостей в сравнении с 2020 годом. При этом 29% критических брешей в WordPress-плагинах вообще не получают патчей.

Стоит учитывать, что на этой системе управления контентом работают сегодня 43,2% веб-сайтов. От общего количества обнаруженных дыр только 0,58% пришлись на ядро WordPress, а всё остальное досталось темам и плагинам от различных разработчиков.

91% брешей затрагивают именно бесплатные плагины, а платным проектам достались 8,6% багов. По данным Patchstack, в 2021 году отметились пять критических уязвимостей в 55 темах для WordPress. Наиболее опасная брешь позволяла использовать функции загрузки файлов.

 

Что касается плагинов, исследователи сообщили о 35 критических дырах, две из которых затрагивают четыре миллиона веб-сайтов. Интересно, что девять таких плагинов вообще никогда не получали патчи от разработчиков, за что их удаляли с официальной площадки.

 

Согласно отчёту Patchstack, в 2021 году по распространённости лидировали уязвимости класса «межсайтовый скриптинг» (XSS), а за ними шли CSRF (межсайтовая подделка запроса), SQL-инъекция и загрузка произвольного файла.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru