Google купила компанию Mandiant (Security Intelligence) за $5,4 млрд

Google купила компанию Mandiant (Security Intelligence) за $5,4 млрд

Google купила компанию Mandiant (Security Intelligence) за $5,4 млрд

Google объявила о приобретении компании Mandiant, которая занимается разработкой систем для анализа данных и состояния информационной безопасности. Сумма сделки, согласно опубликованной информации, составила 5,4 миллиардов долларов.

По условиям, с которыми согласились представители обеих компаний, Mandiant станет частью Google Cloud, а американский интернет-гигант получит доступ к собранным данным и будет располагать командой из сотен специалистов.

В официальном заявлении Google отмечается, что в текущей ситуации компании сталкиваются с беспрецедентными киберугрозами. Поэтому ожидается, что Mandiant предоставит Google Cloud платформу сервисов для обеспечения безопасности.

«Эта сделка — возможность предоставить последовательность операций со сквозной защитой и расширить влияние одной из ключевых консалтинговых организаций в мире. Вместе мы сможем оказать существенное влияние на облачную безопасность и ускорить внедрение облачных вычислений», — комментирует Томас Куриан из Google Cloud.

Американская корпорация планирует заплатить Mandiant 23 доллара за акцию. Напомним, что Mandiant начала деятельность в 2004 году и за время активности собрала 70 миллионов долларов. В 2013 году компанию передали FireEye за $1 млрд.

Подпишитесь на новости

Группа Астра выпустила конструктор ИИ-агентов для работы в закрытом контуре

Собрать ИИ-секретаря или помощника техподдержки из визуальных блоков — такой сценарий предлагает «Группа Астра». Компания вывела на рынок «Астра ИИ Платформу»: low-code-конструктор корпоративных ИИ-приложений. По заявлению разработчика, он позволяет сократить внедрение с месяцев до дней и работать без зависимости от зарубежных облаков.

Решение входит в экосистему «Астра ИИ» и поддерживает локальное развёртывание, включая закрытый контур.

Внутри два конструктора. ML отвечает за обучение и развёртывание моделей машинного обучения, LLM — за языковых ассистентов, поиск по документам и автоматизацию процессов.

Сценарии собираются из блоков, настраиваются и отлаживаются в реальном времени. Если визуальных возможностей мало, можно менять код и добавлять собственные блоки на Python.

Платформа поддерживает базы знаний для RAG: помощник ищет информацию в документах компании. Через внешние инструменты агенты подключаются к CRM, ERP, почте и веб-поиску.

Можно также объединять нескольких агентов и распределять между ними задачи.

Среди сценариев есть аналитика, финансовые задачи, техподдержка и мониторинг рисков. В одном из приведённых компанией примеров модели обрабатывают десять страниц чертежей и спецификаций за пять минут, подготавливая данные для инженерных систем.

По данным разработчика, продукт включён в реестр отечественного ПО и уже доступен заказчикам.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru