СайберПик поддержит российские компании льготным переходом на DAG СПЕКТР

СайберПик поддержит российские компании льготным переходом на DAG СПЕКТР

СайберПик поддержит российские компании льготным переходом на DAG СПЕКТР

В связи с текущей ситуацией в нашей стране и в мире компания «СайберПик» сообщила, что готова помочь обеспечить российским компаниям бесперебойность работы внутренних систем информационной безопасности.

«Мы понимаем, что в связи с новыми санкциями российские компании уже сейчас начинают сталкиваться со сложностями в приобретении, продлении и организации процесса технической поддержки зарубежных решений. Значимая часть решений класса DAG, используемых на текущий момент в российских компаниях могут стать ограниченно доступны или же недоступны вовсе. Поэтому наша компания предлагает уникальные условия перехода с зарубежных DAG/DCAP-решений, таких производителей, как Varonis, Netwrix, StealthBits, Veritas, на наш отечественный продукт «Спектр». Мы готовы поддержать российский бизнес, госкомпании, финансовый сектор и компании других отраслей условиями перехода, которые будут для них максимально комфортными с технической и экономической точки зрения», — заявил представитель компании Алексей Сухов.

Продукт «Спектр» является отечественным аналогом продуктов зарубежного производства класса DAG/DCAP, обладая, по ряду независимых исследований, полным функциональным паритетом с ними. При этом продукт «Спектр» входит в реестр отечественного ПО, может устанавливаться на сертифицированные российские ОС и не требует для работы сторонних зарубежных СУБД и других компонентов.

Клиентами «СайберПик» являются крупные российские компании государственного, финансового, промышленного секторов и других отраслей бизнеса.

Для всех заинтересованных компания «СайберПик» готова провести бесплатный пилотный проект, в рамках которого инженеры компании смогут продемонстрировать решение всех текущих задач, которые сейчас закрывают зарубежные продукты класса DAG/DCAP.

Для получения любых консультаций свяжитесь со специалистами компании, контакты и форма обратной связи доступна на официальном сайте.

X запретила Grok «раздевать» людей на изображениях после скандала

Платформа X (прежний Twitter) Илона Маска объявила о новых ограничениях для своего ИИ-бота Grok после волны международной критики и расследований, связанных с генерированием непристойных изображений реальных людей — включая женщин и детей. Об этом компания сообщила 14 января.

Поводом стал резонанс вокруг так называемого Spicy Mode, который позволял с помощью простых текстовых запросов «раздевать» людей на фотографиях — например, «надень на неё бикини» или «убери одежду».

Эти возможности вызвали шквал жалоб, блокировки сервиса в отдельных странах и проверку со стороны регуляторов.

В X заявили, что приняли технические меры, чтобы пресечь подобные сценарии. В частности, компания начнёт блокировать по геолокации возможность создавать или редактировать изображения людей в «откровенной одежде» — бикини, нижнем белье и аналогичных образах — в тех юрисдикциях, где такие действия нарушают закон.

«Мы внедрили технологические ограничения, которые не позволяют Grok редактировать изображения реальных людей в откровенной одежде, включая бикини», — говорится в заявлении команды безопасности X.

Ограничения распространяются на всех пользователей, включая платных подписчиков.

Кроме того, в качестве «дополнительного уровня защиты» X решила оставить генерацию и редактирование изображений через Grok только для платных аккаунтов. В компании считают, что это позволит снизить риски злоупотреблений.

На ситуацию уже отреагировали европейские регуляторы. В Еврокомиссии заявили, что внимательно изучают дополнительные меры, принятые X, и проверят, действительно ли они способны защитить пользователей в ЕС. Представитель комиссии Томас Ренье отметил, что речь идёт о реакции на острую критику из-за непристойных изображений.

По данным недавнего исследования некоммерческой организации AI Forensics, более половины из 20 тысяч проанализированных изображений, созданных Grok, показывали людей в минимальном количестве одежды. Большинство из них — женщины, а около 2% персонажей выглядели как несовершеннолетние.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru