Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Новая система сканирования кода на GitHub выявит больше уязвимостей

Крупнейший хостер ИТ-проектов GitHub запустил новую систему анализа кода, основанную на машинном обучении. Эта система, по словам разработчиков, будет автоматически выявлять большее число уязвимостей до того, как они попадут в конечный продукт.

Пока нововведение находится в стадии открытого бета-тестирования, на сегодняшний день оно доступно для репозиториев JavaScript и TypeScript. Пока сам GitHub называет новую систему сканирования экспериментальной.

«С новыми функциональными возможностями система сможет выдать разработчикам больше предупреждений о четырёх типичных проблемах в безопасности: межсайтовый скриптинг (XSS), внедрение пути, NoSQL- и SQL-инъекции», — пишут представители хостера.

«Эти четыре класса дыр можно назвать основными в экосистеме JavaScript / TypeScript. Мы считаем усовершенствованную систему сканирования ключом к написанию более безопасного кода. Детектирование большего числа уязвимостей поможет разработчикам сделать свой софт более безопасным».

Все выявленные новой системой бреши будут отображаться во вкладке репозиториев «Security». Пока функция проходит фазу тестирования, обнаруженные ей проблемы будут помечаться  флагом "Experimental":

Злоумышленники научились использовать умные кормушки для слежки

Злоумышленники могут использовать взломанные умные кормушки для животных для слежки за владельцами. Для получения информации применяются встроенные в устройства микрофоны и видеокамеры. Получив несанкционированный доступ, атакующие способны наблюдать за происходящим в помещении и перехватывать данные.

Об использовании таких устройств в криминальных целях рассказал агентству «Прайм» эксперт Kaspersky ICS CERT Владимир Дащенко.

«Это уже не гипотетическая угроза: известны случаи взлома домашних камер, видеонянь, кормушек для животных и других умных приборов», — предупреждает эксперт.

По словам Владимира Дащенко, вопросам кибербезопасности таких устройств часто не уделяется должного внимания. Между тем любое оборудование с доступом в интернет может стать точкой входа для злоумышленников.

Скомпрометированные устройства могут использоваться и для атак на другие элементы домашней сети — например, смартфоны или компьютеры. Кроме того, они способны становиться частью ботнетов, применяемых для DDoS-атак или майнинга криптовалют. На подобные риски почти год назад обращало внимание МВД России.

Среди признаков возможной компрометации умных устройств эксперт называет самопроизвольные отключения, резкие изменения сетевой активности, появление сообщений об ошибках или другие нетипичные события.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru