В Adobe Commerce и Magento нашли ещё одну критическую RCE-брешь

В Adobe Commerce и Magento нашли ещё одну критическую RCE-брешь

В Adobe Commerce и Magento нашли ещё одну критическую RCE-брешь

Adobe опубликовала информацию ещё об одной критической уязвимости, затрагивающей Commerce и Magento. Как и выявленная чуть раньше брешь, эта получила статус критической, поскольку может привести к удалённому выполнению кода.

Новая уязвимость получила идентификатор CVE-2022-24087 и 9,8 балла по шкале CVSS. Корень проблемы кроется в некорректной обработке ввода.

«Мы выявили ещё одну брешь в безопасности и уже успели выпустить соответствующие патчи. На данный момент нам не поступала информация об эксплуатации уязвимости в реальных кибератаках», — пишет Adobe.

 

Известно, что CVE-2022-24087 угрожает Adobe Commerce и Magento 2.4.3-p1 и 2.3.7-p2, а также более ранним версиям софта. Тем не менее разработчики отмечают, что релизы с 2.3.0 по 2.3.3 не затронуты.

К слову, патч вышел действительно вовремя, поскольку вчера специалисты Positive Technologies сообщили об успешной эксплуатации CVE-2022-24086, благодаря которой им удалось удалённо выполнить код от лица неаутентифицированного пользователя.

Напомним, что в начале недели Adobe устранила 0-day в Commerce и Magento. Суть этой проблемы также крылась в неправильной проверке ввода.

Подпишитесь на новости

ИИ научился восстанавливать увиденные человеком изображения по данным МРТ

Учёные из израильского Института Вейцмана разработали Brain-IT — ИИ, который реконструирует изображения по данным функциональной МРТ. Человек смотрит на картинку, сканер фиксирует активность мозга, а алгоритм пытается восстановить увиденное.

Как рассказывают представители Института Вейцмана, система восстанавливает не только содержание сцены, но и её детали: цвета, расположение объектов и композицию.

Для адаптации к новому человеку, по словам разработчиков, достаточно примерно часа данных сканирования.

Главный трюк — связка двух моделей. Декодер превращает активность мозга в изображение, а энкодер делает обратное: предсказывает активность по картинке.

Их обучают вместе, используя в том числе изображения, которые никому не показывали внутри томографа. Это помогает обойти дефицит реальных снимков мозга.


Дальше команда хочет перейти к звукам и видео. Со снами сложнее: картинки в них меняются быстро, а фМРТ фиксирует данные примерно раз в две секунды. До записи ночных приключений на флешку ещё далеко.

Исследователи надеются, что такие технологии помогут изучать мозг и в перспективе дадут способ общения людям с синдромом «запертого человека». Но вместе с возможностями возникает вопрос конфиденциальности: кто сможет получать доступ к подобным данным и с чьего согласия?

Пока показана реконструкция увиденного в условиях эксперимента. До незаметного чтения чужих мыслей эта работа не добралась, хотя повод обсуждать защиту ментальной информации уже появился.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru