Microsoft планирует усложнить кражу учётных данных из LSASS в Windows

Microsoft планирует усложнить кражу учётных данных из LSASS в Windows

Microsoft планирует усложнить кражу учётных данных из LSASS в Windows

Microsoft решила усложнить задачу злоумышленникам, пытающимся вытащить учётные данные пользователей Windows с помощью процесса LSASS. Для этого разработчики активировали правило «Attack Surface Reduction» по умолчанию.

Когда киберпреступникам удаётся проникнуть в сеть организации, они стараются продвинуться латерально, используя украденные логины и пароли, а также эксплойты. Один из наиболее популярных методов атакующих — повысить права до уровня администратора и получить дамп памяти системного процесса Local Security Authority Server Service (LSASS).

В этот дамп попадают хешированные NTLM учётные данные пользователей Windows. В результате злоумышленники могут либо провести брутфорс и получить логины и пароли в виде простого текста, либо использовать атаку Pass-the-Hash, чтобы войти в аккаунты на других устройствах в сети.

Пример снятия дампа программой Mimikatz приводит издание BleepingComputer:

 

В Microsoft понимали, что с этим вектором атаки надо как-то бороться. Поэтому разработчики представили защитные функции, запрещающие доступ к процессу LSASS. Одна из этих функций, получившая имя Credential Guard, изолирует процесс LSASS и помещает его в виртуальный контейнер, запрещая таким образом доступ других процессов к нему.

Тем не менее у этой функции есть и свои минусы. Например, некоторые организации могут отказаться от её использования, поскольку Credential Guard в отдельных случаях приводит к конфликтам с драйверами и приложениями.

Чтобы избежать проблем на стороне пользователя, Microsoft планирует активировать правило Attack Surface Reduction (ASR) по умолчанию.

«Это правило блокирует кражу учётных данных из подсистемы Windows lsass.exe», — так описывают разработчики ASR.

Подпишитесь на новости

В России сформулировали главную проблему ИИ — у него нет страха

Искусственному интеллекту не хватает страха перед ошибкой. Такую мысль высказал заместитель главы Минцифры России Александр Шойтов на конференции BIS Summit, посвящённой информационной безопасности бизнеса и ИТ.

«В ИИ нужно встроить систему страха, чтобы он боялся совершить ошибку, как человек», — заявил Шойтов в ходе дискуссии.

Речь, конечно, не о дрожащей нейросети, которая перед каждым ответом вспоминает ипотеку и разговор с начальником. Под страхом можно понимать встроенный механизм сомнения: способность модели оценивать последствия своих действий, признавать нехватку данных и останавливаться, если цена ошибки слишком высока.

Сейчас генеративный ИИ способен уверенно выдавать неверные ответы, придумывать факты и выполнять опасные команды без человеческого ощущения риска.

Для обычного чат-бота это заканчивается галлюцинацией, а для ИИ-агента с доступом к корпоративным системам — удалёнными файлами, утечкой данных или нарушением работы инфраструктуры.

На BIS Summit прозвучала и ещё более амбициозная идея — встроить в ИИ-модели совесть. Её озвучил Николай Лишин, заместитель руководителя ФМБА России. Если страх должен удерживать систему от ошибки, то совесть, по такой логике, должна помогать оценивать допустимость самого действия.

Получается своеобразный технический портрет идеального ИИ: достаточно умный, чтобы решить задачу, достаточно напуганный, чтобы всё перепроверить, и достаточно совестливый, чтобы вовремя отказаться. Осталось только написать для этого техническое задание.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru